执行中的Python sqlite3字符串变量-猿码集

1. Python sqlite3库简介

Python是一种功能强大的编程语言，用于开发各种类型的应用程序。其中，SQLite是一种轻量级的数据库引擎，被广泛应用于移动、嵌入式和Web应用程序中。Python提供了sqlite3库，可以方便地操作SQLite数据库。

2. 使用sqlite3库连接SQLite数据库

2.1 安装sqlite3库

在使用sqlite3库之前，需要先确保已经安装了Python。SQLite是Python标准库的一部分，无需额外安装。

要使用sqlite3库，需要在Python脚本中导入库：

import sqlite3

2.2 连接SQLite数据库

要连接SQLite数据库，需要调用sqlite3库中的connect()函数，并指定数据库文件的路径。

下面是一个示例，连接名为example.db的SQLite数据库：

conn = sqlite3.connect('example.db')

连接成功后，将返回一个Connection对象，可以用于后续的数据库操作。

注意：如果指定的数据库文件不存在，则会自动创建该文件。

3. 使用execute()执行SQL语句

3.1 创建表

要执行SQL语句，可以使用Connection对象的execute()方法。下面是一个示例，创建一个名为students的表：

conn.execute('''CREATE TABLE students
                 (id INT PRIMARY KEY     NOT NULL,
                 name           TEXT    NOT NULL,
                 age            INT     NOT NULL);''')

注意：在execute()中传入的SQL语句要使用三引号（'''）括起来，以支持多行字符串。

3.2 插入数据

要插入数据，同样使用execute()方法。下面是一个示例，插入一条学生记录：

conn.execute("INSERT INTO students (id, name, age) VALUES (1, 'Alice', 18)")

4. 执行带参数的SQL语句

有时候，我们需要在SQL语句中使用变量或用户输入的值。为了避免SQL注入等安全问题，应该使用参数化查询。

在sqlite3中，可以使用问号（?）占位符代替变量，在执行execute()时传入变量的值。

下面是一个示例，执行带参数的SQL语句：

temperature = 0.6
conn.execute("INSERT INTO students (name, temperature) VALUES (?, ?)", ("Bob", temperature))

5. 提交事务

在执行了一系列的SQL语句后，需要调用Connection对象的commit()方法来提交事务。

下面是一个示例：

conn.commit()

6. 断开与数据库的连接

在完成数据库操作后，应该断开与数据库的连接，释放资源。可以调用Connection对象的close()方法来关闭连接。

下面是一个示例：

conn.close()

7. 总结

本文介绍了如何使用Python的sqlite3库执行字符串变量中的SQL语句。首先，我们学习了如何连接SQLite数据库，并创建表和插入数据。然后，我们了解了如何执行带参数的SQL语句，以及如何提交事务和断开与数据库的连接。

Python的sqlite3库提供了方便易用的API，可以轻松地进行SQLite数据库操作。通过使用参数化查询，能够避免常见的安全问题。这使得Python成为处理中小型数据库的强大工具。

执行中的Python sqlite3字符串变量