1. 了解Python
首先，想要快速自学Python，就需要先了解Python是什么以及它的使用场景。
Python是一门解释型、面向对象、动态数据类型的编程语言，常被用于数据分析、人工智能、科学计算、Web开发等领域。Python的设计哲学强调代码的可读性和简洁性，因此Python代码通常比其他语言代码更易于理解。
Python的入门门槛较低，学习curve相对较平缓。这也是它备受青睐的原因之一。
2. 学习方法
了解Python之后，就需要制定学习方法了。
2.1 官方文档
Python官方文档是学习Python最好的资源之一。官方文档详细地介绍了Python的语法、标准库等内容，对Python新手来说非常友好。
在阅读官方文档时，需要注意：
选择适合自己Python版本的文档，目前Python的主要版本是Python2和Python3，两个版本在一些细节方面有所不同。
不要试图在短时间内读完官方文档，建议结合编程实践逐步学习。
以下是Python官方文档的链接：
https://docs.python.org/3/2.2 在线教程
除了官方文档，还有很多在线教程可以供学习Python。这些在线教程通常结合理论和实践，帮助学习者逐步掌握Python的编程方式。
以下是一些优秀的Python在线教程：
2.3 练习项目
练习Python有一个非常重要的环节就是项目实战。通过实践，能够巩固新知识、理解Python在实际编程中的应用场景。
以下是一些适合新手实践的Python项目：
计算器：实现一个简单的计算器程序，支持加减乘除运算。
猜数字游戏：电脑生成一个随机数，玩家需要通过猜数的方式猜出这个数字。
密码生成器：根据用户的需求生成一个随机密码。
天气预报应用：使用API获取天气信息，展示给用户。
3. 学习资源
学习Python需要用到很多开发工具和库。下面列出一些比较流行的资源，以供参考。
3.1 开发工具
PyCharm：JetBrains公司开发的Python IDE，功能强大，编辑Python代码时有很好的提示。
Visual Studio Code：微软开发的轻量级代码编辑器，支持Python代码高亮和调试。
Anaconda：包含Python和许多科学计算库的软件集成包。
3.2 库
NumPy：用于数组处理和科学计算的Python库。
pandas：用于数据处理和分析的Python库。
Matplotlib：用于绘图的Python库。
Selenium：用于Web应用程序测试的Python库。
4. 总结
学习Python需要努力和耐心，需要掌握一些基础知识和编程技能。希望通过本文的介绍，能够帮助Python的新手更好地开始学习Python。