1. 简介
Python是一种流行的编程语言，用于创建各种类型的应用程序和脚本。有时，我们会创建自己的Python模块，以便在多个项目或文件中重用代码。在这种情况下，我们需要知道应该在哪里放置这些模块，以便可以轻松地将它们导入到我们的代码中。
2. Python模块的查找路径
在Python中，模块可以放置在多个不同的位置。当我们尝试导入一个模块时，Python将按照一定的顺序搜索这些位置，以查找包含所需模块的文件。这些位置的顺序存储在sys.path列表中：
import sys
print(sys.path)
这将输出sys.path列表：
['', '/usr/local/lib/python3.7/site-packages',
'/usr/local/lib/python37.zip',
'/usr/local/lib/python3.7',
'/usr/local/lib/python3.7/lib-dynload',
'/usr/local/lib/python3.7/site-packages/IPython/extensions',
'/root/.ipython']
默认情况下，sys.path列表包含以下位置：
空字符串，表示当前目录
Python解释器的site-packages目录，其中包含全局安装的模块
Python解释器的安装目录，包含了Python库和标准模块的安装位置
其他的自定义目录
2.1. 当前目录
默认情况下，sys.path列表的第一个位置是空字符串，表示当前目录。这意味着，如果我们在当前目录中创建了一个Python模块，我们就可以从任何地方导入它。
例如，如果我们在当前目录中创建一个名为my_module.py的文件，其中包含一个名为hello的函数：
def hello():
print("Hello, world!")
然后，我们可以从当前目录的任何其他Python文件中导入这个模块：
from my_module import hello
hello() # 输出 "Hello, world!"
需要注意的是，如果我们从项目的子目录中导入模块，Python不会自动查找父目录。在这种情况下，我们需要添加父目录到sys.path列表中，或者使用相对导入。
2.2. site-packages目录
Python解释器的site-packages目录是全局安装的Python库和第三方模块的安装位置。这个目录中的任何模块都可以从Python都可以导入，无论我们的工作目录在哪里。
我们可以使用pip命令来安装第三方模块，例如：
pip install requests安装完成后，我们可以在Python中导入这个模块：
import requests
response = requests.get("https://www.google.com")
print(response.status_code)
需要注意的是，site-packages目录仅包含全局安装的模块，而不包含项目本地的模块。因此，我们不能直接将自己的Python模块放置在这个目录中。
2.3. 标准库和lib-dynload目录
除了site-packages目录之外，Python解释器还包含标准库和lib-dynload目录。标准库包含Python中内置的模块，例如os和sys。lib-dynload目录包含了动态链接库形式的模块，例如math和cmath。
这些模块是Python解释器附带的，因此它们可以在Python的任何位置导入。
3. 自定义目录
如果我们想要在自己的Python项目中重用代码，我们可以将模块放置在自定义目录中。如果我们的项目只有一些简单的脚本，我们可以将这些脚本和模块放在同一个目录中。
如果我们的项目更为复杂，我们可以按照功能将不同的模块组织在不同的目录中。例如，我们可以创建一个名为utils的目录，用于存储包含通用辅助函数的模块。然后，我们可以在我们的项目中的任何位置使用import utils.my_module语句将my_module模块导入到我们的代码中。
需要注意的是，我们需要将自定义目录添加到sys.path列表中，以便Python可以找到这些模块。我们可以使用sys.path.append('/path/to/our/custom/directory')命令来添加自定义目录到sys.path列表中。
4. 总结
在Python中，我们可以在多个不同的位置放置自己的模块。当我们尝试导入一个模块时，Python将按照一定的顺序搜索这些位置。这个顺序存储在sys.path列表中，包括空字符串、site-packages目录、标准库和lib-dynload目录以及其他的自定义目录。
如果我们想要重用自己的代码，我们应该将自己的Python模块放置在自定义目录中，并将这个目录添加到sys.path列表中。这样，我们就可以轻松地将自己的模块导入到我们的代码中，并避免代码重复的问题。