完美解决Pycharm中matplotlib画图中文乱码问题

1. 问题背景

在使用PyCharm进行数据分析和可视化时，常常会用到matplotlib库来进行图表的绘制。然而，有时我们可能会遇到中文乱码的问题，这给我们的工作带来不便。因此，本文将介绍一个完美解决PyCharm中matplotlib画图中文乱码问题的方法。

2. 问题分析

在PyCharm中使用matplotlib绘制图表时，如果不做任何设置，可能会出现中文乱码的情况。这是由于matplotlib默认使用的字体不支持中文字符造成的。为了解决这个问题，我们需要设置matplotlib使用支持中文字符的字体。

3. 解决方法

3.1 查看系统已安装的中文字体

首先，我们需要查看系统中已经安装的中文字体。在Windows系统中，我们可以通过以下代码来获取系统中已安装的中文字体：

import matplotlib.font_manager as fm

font_list = fm.findSystemFonts()  # 获取系统中所有已安装的字体
zh_font_list = []  # 存储中文字体
for font_path in font_list:
    font_name = fm.get_font(font_path).family_name
    if 'SimHei' in font_name or 'Heiti' in font_name:  # 可根据实际情况修改条件
        zh_font_list.append(font_name)
print(zh_font_list)

找到合适的中文字体。

3.2 设置matplotlib使用中文字体

在找到合适的中文字体之后，我们需要设置matplotlib使用该字体。在绘制图表之前，执行以下代码来设置matplotlib的字体：

import matplotlib.pyplot as plt

from matplotlib.font_manager import FontProperties
font_path = 'path/to/your/chosen/font.ttf'  # 将路径替换为你选择的中文字体文件路径
font_prop = FontProperties(fname=font_path)
plt.rcParams['font.family'] = font_prop.get_name()

在上述代码中，我们通过FontProperties指定了中文字体文件的路径，然后将其设置为matplotlib的字体家族。接下来，我们可以绘制包含中文字符的图表了。

3.3 绘制包含中文字符的图表

在完成上述步骤之后，我们可以使用matplotlib绘制包含中文字符的图表了。以下是一个简单的示例：

import matplotlib.pyplot as plt

plt.plot([1, 2, 3, 4], [10, 20, 30, 40])
plt.xlabel('横坐标', fontsize=16)
plt.ylabel('纵坐标', fontsize=16)
plt.show()

在这个示例中，我们使用了中文字符作为横坐标和纵坐标的标签。运行该代码，我们将得到一个正常显示中文字符的图表。

4. 结论

通过上述步骤，我们成功地解决了PyCharm中matplotlib画图中文乱码的问题。通过设置合适的中文字体，并将其应用于matplotlib，我们可以正常显示中文字符。

值得注意的是，符合中文字符显示的字体不仅仅限于SimHei和Heiti，根据实际需要选择适合的字体。

希望本文对解决PyCharm中matplotlib画图中文乱码问题有所帮助!