1. 问题描述
在使用jupyter notebook进行Python编程时，有时候会遇到无法导入自己安装的包的问题。这可能是由于环境配置不正确或者包路径未设置正确所致。
2. 解决方案
2.1 确认包是否已正确安装
首先，我们需要确认自己想要导入的包是否已经正确安装。可以通过以下命令在cell中执行：
!pip show package_name其中，package_name是你想要导入的包的名称。如果显示包的信息，则说明该包已经正确安装。
2.2 检查包路径
如果包已经正确安装，但无法导入，可能是由于jupyter notebook的运行环境没有设置正确的包路径。我们需要根据不同的情况进行相应的调整。
2.2.1 Virtualenv 环境
如果你使用了Virtualenv来管理Python环境，那么你需要确保你已经将你的Virtualenv环境添加到jupyter notebook的内核中。可以按照以下步骤进行操作：
启动终端，激活你的Virtualenv环境。
安装ipykernel包：pip install ipykernel
将Virtualenv环境添加到jupyter notebook的内核中：python -m ipykernel install --user --name=your_env_name，其中your_env_name是你的Virtualenv环境的名称。
重新启动jupyter notebook。
然后，在新的notebook中尝试导入你的包。
2.2.2 Anaconda 环境
如果你是在Anaconda环境中使用jupyter notebook，那么你可以通过以下方式进行操作：
启动终端，激活你的Anaconda环境。
安装ipykernel包（如果尚未安装）：conda install ipykernel
将Anaconda环境添加到jupyter notebook的内核中：python -m ipykernel install --user --name=your_env_name，其中your_env_name是你的Anaconda环境的名称。
重新启动jupyter notebook。
然后，在新的notebook中尝试导入你的包。
2.3 检查sys.path
如果上述方法都没有解决问题，我们可以检查一下Python的包搜索路径sys.path来确认是否正确包含了你想要导入的包。
在notebook中执行以下代码，查看sys.path的值：
import sys
sys.path
如果你没有看到你想要导入的包所在的路径，那么你可以使用以下代码手动添加路径：
import sys
sys.path.append('your_package_path')
其中，your_package_path是你想要导入的包所在的路径。添加路径后，尝试重新导入包。
2.4 检查包名称和Python版本
如果你的包已正确安装、包路径设置正确，但仍然无法导入，可能是由于包名称和Python版本不兼容所致。请确保你使用的包是与你的Python版本兼容的。
3. 示例与补充说明
接下来，我们通过一个示例来说明上述解决方案的具体操作。
!pip show numpy如果显示出numpy的信息，则说明numpy已正确安装。
然后，我们需要检查sys.path来确认numpy包的路径：
import sys
sys.path
如果sys.path中没有包含numpy的路径，可以手动添加：
import sys
sys.path.append('/path/to/numpy')
其中，/path/to/numpy是你的numpy包所在路径。
然后尝试导入numpy包：
import numpy as np如果没有报错，则说明numpy成功导入。
如果仍然无法导入，可以尝试其他解决方案或者查找更多相关信息。
4. 总结
在使用jupyter notebook时，遇到无法导入自己安装的包的问题并不罕见。通过正确安装包、调整包路径、检查sys.path以及检查包名称和Python版本，我们可以解决这类问题。同时，我们也可以查找更多相关信息或者咨询其他开发者的帮助。
希望这篇文章能对你解决jupyter notebook无法导入自己安装的包的问题提供一些帮助。