1. 什么是爬虫IP池？
在爬取数据的过程中，我们需要向目标网站发送请求并获取数据。然而，经常访问同一个网站可能会引起该网站的反爬虫机制，导致我们的爬虫被禁止访问，数据获取被中断。因此，我们可以通过使用IP代理来规避反爬虫机制。爬虫IP池就是一个存储有效IP代理的列表，我们可以从这个列表中随机选取一个代理IP来发送请求，以避免频繁向同一IP地址发送请求被封禁的情况。
2. 如何建立爬虫IP池？
2.1 寻找可靠的IP代理来源
建立爬虫IP池的第一步是准备可靠的IP代理。有很多免费的IP代理网站，但是这些免费代理不稳定，很可能会延迟很高或被其它人同时使用导致无法使用。如果条件允许，我们还是应该购买付费的IP代理，这样稳定性和速度会更好。
我们可以从一些代理IP提供商处购买IP代理，例如：阿布云代理、快代理等。这些代理提供商通常会提供API接口，以方便我们动态地获取IP代理。
2.2 验证IP代理的有效性
我们不能确保提供商提供的IP代理一定是可用的，因此需要验证IP代理的有效性。国内的网站可以使用免费IP代理，但是Google等国外网站访问时，我们需要更加高质量的、付费的IP代理。
import requests
def check_ip(ip):
proxies = {"http": "http://%s" % ip, "https": "https://%s" % ip}
try:
response = requests.get('http://www.baidu.com', proxies=proxies, timeout=10)
if response.status_code == 200:
return True
except:
return False
这段代码可以通过向百度发起请求来验证IP代理的有效性。
2.3 存储IP代理
有效可用的IP代理不多，每次请求时随机选取一个IP代理会比每次都获取一个新的IP代理更加有效。所以，我们需要将有效的IP代理保存下来，以备随机选取。
import redis
class RedisClient(object):
def __init__(self, host, port, password):
self.client = redis.Redis(host=host, port=port, password=password)
def add(self, proxy):
self.client.zadd('proxies', {proxy: 0})
def delete(self, proxy):
self.client.zrem('proxies', proxy)
def random(self):
result = self.client.zrangebyscore('proxies', 0, 100)
if len(result) > 0:
return result[0]
else:
return None
这段代码借助了Redis有序集合来保存IP代理，其中分数是0，代表该IP代理仍可用，如果被封禁了，分数会被设置为-1，这样就可以用zrangebyscore方法从有序集合中选出可用的IP代理。
当然，我们也可以使用mysql等数据库来存储IP代理。
2.4 定时更新IP代理
我们在使用IP代理时，不能保证所有的代理都是可用的，可能会出现某些IP代理不可用的情况。因此，我们需要定时更新IP代理池，以保证IP代理的有效性。
import threading, time
interval = 60 * 60 * 24 # 每隔24小时更新一次IP代理池
class ProxyRefresh(threading.Thread):
def __init__(self):
threading.Thread.__init__(self)
def run(self):
while True:
print('Refreshing proxy list...')
time.sleep(interval)
这段代码实现了一个IP代理池的定时更新，每隔一定时间就会更新IP代理池。
3. 总结
本文介绍了建立爬虫IP池的基本步骤，包括寻找可靠的IP代理来源，验证IP代理的有效性，存储IP代理和定时更新IP代理池等操作。建立好IP代理池后，我们就可以在爬取数据的过程中随机选取一个IP代理发送请求，以避免频繁向同一IP地址发送请求被封禁的情况。