1. 导入必要的库
在开始之前，我们需要先导入 Matplotlib 库，并设置绘图的背景。首先，我们需要将 Matplotlib 库导入到 Python 环境中，并引入其中的绘图模块 pyplot。此外，我们还需要引入一个可选的库 colormap，以便在更改背景颜色时使用。
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.cm as cm
2. 创建并设置绘图对象
在继续之前，我们需要创建一个绘图对象，这样我们的绘图就有一个可用的画布。我们可以使用 Matplotlib 的 figure() 函数来创建一个新的绘图对象，并指定其尺寸、分辨率等设置。
fig = plt.figure(figsize=(8, 6), dpi=80)
3. 设置绘图背景颜色
3.1 设置单一背景颜色
要更改绘图的背景颜色，我们可以使用 figure() 函数提供的 facecolor 参数。这个参数接受一个颜色值作为输入，可以是灰度值、RGB 值或命名颜色。例如，如果我们想要将背景颜色设置为白色，可以将 facecolor 参数设置为 'white'：
fig = plt.figure(figsize=(8, 6), dpi=80, facecolor='white')
设置背景颜色后，我们可以继续绘制我们的图形。
3.2 使用 colormap 设置渐变背景色
除了使用单一的背景色外，我们还可以使用 colormap 设置背景色的渐变效果。colormap 可以根据数据的值来为图形赋予不同的颜色，从而呈现出更加丰富多样的效果。
首先，我们需要创建一个 colormap 对象，用于定义背景色的渐变。我们可以选择预定义的 colormap，或者自定义一个 colormap。在这里，我们使用 matplotlib.cm 中提供的预定义 colormap，比如 'Blues'、'Greens'、'Reds' 等。
cmap = cm.get_cmap('Blues')
在创建 colormap 对象后，我们可以使用 set_facecolor() 方法来为绘图对象设置背景色。我们需要将 colormap 对象的渐变颜色映射到一个范围内，例如 0 到 1，然后使用这个结果作为背景色的参数。
fig = plt.figure(figsize=(8, 6), dpi=80)
fig.set_facecolor(cmap(0.6))
通过设置 colormap 对象的值，我们可以指定不同的渐变效果。在这里，我们将参数设置为 0.6，以获得较浅的颜色。
4. 绘制图形
设置绘图背景后，我们可以继续绘制我们的图形了。使用 Matplotlib 的其他绘图函数并添加相应的参数，就可以创建出各种各样的图形。例如，我们可以使用 plot() 函数来绘制一条曲线：
x = [1, 2, 3, 4]
y = [1, 4, 9, 16]
plt.plot(x, y)
你也可以使用其他函数来绘制不同类型的图形，例如 scatter() 函数绘制散点图、bar() 函数绘制条形图等。根据需要选择合适的函数。
5. 显示图形
在绘制完成后，我们需要调用 show() 函数来显示图形。这个函数会打开一个窗口，展示出我们所绘制的图形。
plt.show()
总结
通过本文，我们学习了如何在 Matplotlib 中更改绘图背景的实现方法。我们可以通过设置 figure() 函数的 facecolor 参数来更改背景颜色，或者使用 colormap 对象来创建背景色的渐变效果。然后，我们可以使用 Matplotlib 的其他绘图函数来绘制我们想要的图形。最后，调用 show() 函数来显示图形。我们可以根据需要进行调整和修改，以实现更加丰富多样的绘图效果。