1. Python中的PIL库
Python提供了许多图像处理的库和工具，其中最常用且功能强大的是Pillow库（也称为PIL，Python Imaging Library）。Pillow库可以用于读取、处理和保存各种图像文件，包括调整图像大小。
2. 安装Pillow库
要使用Pillow库，首先需要安装它。可以通过运行以下命令在终端中安装Pillow：
pip install pillow
安装完成后，可以在Python代码中导入Pillow库：
from PIL import Image
3. 打开图像文件
在调整图像大小之前，我们需要先打开要处理的图像文件。Pillow库提供了一个名为open()的函数，可以用来打开图像文件。以下是一个示例：
image = Image.open('image.jpg')
在上面的示例中，我们使用open()函数打开了名为image.jpg的图像文件，并将其赋值给image变量。
4. 获取当前图像大小
在调整图像大小之前，可以使用size属性获取当前图像的宽度和高度。以下是一个示例：
width, height = image.size
print('原始图像大小：', width, 'x', height)
在上面的示例中，我们使用size属性获取了当前图像的宽度和高度，并将其分别赋值给width和height变量。然后使用print()函数将图像的大小打印出来。
5. 调整图像大小
要调整图像的大小，可以使用resize()方法。该方法接受一个包含新宽度和新高度的元组作为参数，并返回一个调整大小后的新图像对象。以下是一个示例：
new_width = int(width * 0.6)
new_height = int(height * 0.6)
resized_image = image.resize((new_width, new_height))
在上面的示例中，我们计算出新的宽度和高度，并使用resize()方法调整图像的大小。调整后的图像对象将赋值给resized_image变量。
6. 保存调整后的图像
调整图像大小之后，可以使用save()方法将调整后的图像保存到新文件中。该方法接受一个文件名作为参数。以下是一个示例：
resized_image.save('resized_image.jpg')
在上面的示例中，我们使用save()方法将调整后的图像保存到名为resized_image.jpg的文件中。
7. 完整示例
以下是一个完整的示例，演示如何使用Python调整图像大小：
from PIL import Image
# 打开图像文件
image = Image.open('image.jpg')
# 获取当前图像大小
width, height = image.size
print('原始图像大小：', width, 'x', height)
# 计算新的宽度和高度
new_width = int(width * 0.6)
new_height = int(height * 0.6)
# 调整图像大小
resized_image = image.resize((new_width, new_height))
# 保存调整后的图像
resized_image.save('resized_image.jpg')
在上面的示例中，我们使用了Pillow库打开了名为image.jpg的图像文件，然后获取其大小，计算出新的宽度和高度，并调用resize()方法调整图像大小。最后，通过save()方法将调整后的图像保存到resized_image.jpg文件中。
8. 总结
本文介绍了如何使用Python中的Pillow库对图像进行大小调整。通过打开图像文件、获取当前图像大小、计算新的宽度和高度、调整图像大小以及保存调整后的图像的步骤，我们可以轻松地使用Python对图像进行大小调整。Pillow库还提供了许多其他功能，如裁剪图像、旋转图像等，可以根据需要进行进一步的图像处理。