如何使用Python读取.xlsx指定行列

如何使用Python读取.xlsx指定行列

在开发过程中，往往需要从Excel文件中读取特定行列的数据。Python中有许多库可以实现读取Excel文件的功能，如openpyxl、pandas等。本文将以使用openpyxl库为例，介绍如何使用Python读取.xlsx文件中的指定行列数据。

安装openpyxl库

在开始之前，首先需要安装openpyxl库。可以使用pip命令进行安装：

pip install openpyxl

读取指定行列数据

下面我们来看一个示例，假设有一个Excel文件test.xlsx，文件内容如下：

我们希望读取第2行（索引从1开始）的姓名和性别信息。可以使用openpyxl库中的load_workbook函数加载Excel文件，并通过指定的工作表和单元格位置获取数据：

import openpyxl

# 加载Excel文件
workbook = openpyxl.load_workbook('test.xlsx')
# 获取工作表
sheet = workbook['Sheet1']
# 获取指定行的数据
name = sheet.cell(row=2, column=1).value
gender = sheet.cell(row=2, column=3).value
print(f'姓名：{name}')
print(f'性别：{gender}')

运行以上代码，输出结果如下：

姓名：李四
性别：男

我们成功读取了第2行的姓名和性别信息。

使用循环读取多行数据

如果我们需要读取多行数据，可以使用循环来依次获取每一行的数据。例如，我们希望读取Excel文件中的所有姓名信息：

import openpyxl

# 加载Excel文件
workbook = openpyxl.load_workbook('test.xlsx')
# 获取工作表
sheet = workbook['Sheet1']
# 获取行数
row_count = sheet.max_row
# 读取姓名信息
names = []
for row in range(2, row_count + 1):
    name = sheet.cell(row=row, column=1).value
    names.append(name)
print(names)

运行以上代码，输出结果如下：

['张三', '李四', '王五']

我们成功读取了Excel文件中的所有姓名信息。

总结

本文介绍了如何使用Python的openpyxl库读取.xlsx文件中的指定行列数据。我们通过示例代码演示了如何读取单个单元格数据和多行数据，希望对你理解如何读取Excel数据有所帮助。