1. 简介
敏感词是指那些具有攻击性、歧视性、侮辱性或其他不当使用等特征的词语，如果在互联网信息中出现，可能会给人们带来不良的影响。因此，在很多应用场景中，需要对敏感词进行检索和标记。
2. 实现思路
本文将基于Python编程语言，介绍一种基于规则匹配的敏感词检索和标记方法。具体实现思路如下：
2.1 规则定义
首先，需要定义一组敏感词列表。这些敏感词可以通过人工收集、网络资源或字典等方式获得。将这些敏感词保存在一个文本文件中，每个敏感词占一行。
sensitive_words = []
with open("sensitive_words.txt", "r", encoding="utf-8") as f:
for line in f:
sensitive_words.append(line.strip())
上述代码读取敏感词列表文件，并将每一行敏感词添加到敏感词列表中。
2.2 文本检索
接下来，需要对文本中的每个词语进行检索，判断是否属于敏感词。可以通过遍历文本中的每个词语，并与敏感词列表进行匹配的方式实现。
text = "这是一段包含敏感词的文本，比如说，有人可能想要输入一些不适宜的单词。"
marked_text = ""
for word in text.split():
if word in sensitive_words:
marked_text += "{} ".format(word)
else:
marked_text += word + " "
上述代码遍历文本中的每个词语，如果该词语在敏感词列表中，则将其用<strong>标签包裹起来，表示标记为敏感词，否则保持原样。
2.3 输出结果
最后，将标记后的文本输出。
print(marked_text)
上述代码将标记后的文本打印输出。
3. 示例与测试
下面将以一个示例进行测试，来演示敏感词检索和标记的具体效果。
sensitive_words = ["不适宜", "敏感词"]
text = "这是一段包含敏感词的文本，比如说，有人可能想要输入一些不适宜的单词。"
marked_text = ""
for word in text.split():
if word in sensitive_words:
marked_text += "{} ".format(word)
else:
marked_text += word + " "
print(marked_text)
运行上述代码，输出结果为：
这是一段包含<strong>敏感词</strong>的文本，比如说，有人可能想要输入一些<strong>不适宜</strong>的单词。
4. 结语
本文介绍了一种基于规则匹配的敏感词检索和标记方法。通过将敏感词列表定义在文件中，并遍历文本进行匹配，可以快速准确地检索并标记敏感词。
实际应用中，可以根据需求优化算法和规则，例如加入多个匹配规则、使用更高效的数据结构等，以提高检索和标记的效率。