在python中logger setlevel没有生效的解决

解决Python中logger setlevel没有生效的问题

1. 问题描述

在Python中,我们经常使用logger来记录日志。logger的setLevel方法可以设置日志输出的级别,然后我们根据不同的级别来控制日志的输出。然而,有时候发现调用setLevel方法后,日志的级别并没有生效,导致输出的日志并不符合我们的预期。

2. 问题分析

logger的级别设置并不是唯一的因素。在Python中,logger的日志级别并不是单独控制日志输出的唯一因素,还需要考虑handler和logger之间的关系。handler可以看作是logger的输出方式,例如将日志输出到控制台、文件或者其他地方。当我们创建logger时,会自动关联一个默认的handler,这个handler会将日志输出到控制台。而控制台输出的级别由logger和handler两者共同决定。

3. 解决方法

为了解决logger setlevel没有生效的问题,我们需要同时设置logger和handler的级别。下面是具体的解决方法:

3.1 设置logger的级别

在使用logger之前,我们首先需要创建一个logger对象,并设置其级别。通常情况下,我们将logger的级别设置为DEBUG,这样可以输出所有级别的日志信息。例如:

import logging

logger = logging.getLogger()

logger.setLevel(logging.DEBUG)

在这段代码中,我们通过getLogger()方法获取到根logger,然后调用setLevel()方法设置为DEBUG级别。这样设置后,logger会输出所有级别的日志信息。

3.2 设置handler的级别

接下来,我们需要设置handler的级别,以控制日志的最低输出级别。例如,如果我们希望只输出WARNING及以上级别的日志信息,可以将handler的级别设置为WARNING。下面是一个示例:

import logging

logger = logging.getLogger()

logger.setLevel(logging.DEBUG)

handler = logging.StreamHandler()

handler.setLevel(logging.WARNING)

logger.addHandler(handler)

在这段代码中,我们创建了一个StreamHandler对象,将日志输出到控制台。然后将该handler添加到logger中。通过调用setLevel()方法,我们将handler的级别设置为WARNING。这样设置后,只有WARNING及以上级别的日志才会被输出到控制台。

4. 调整级别

通过上述方法,我们可以设置logger和handler的级别来控制日志的输出。如果我们希望调整日志的输出级别,只需要对logger和handler的级别进行相应的更改即可。

例如,如果我们希望将日志的输出级别调整为INFO,只需修改以下代码:

import logging

logger = logging.getLogger()

logger.setLevel(logging.INFO)

handler = logging.StreamHandler()

handler.setLevel(logging.INFO)

logger.addHandler(handler)

在这段代码中,我们将logger和handler的级别均设置为INFO。这样设置后,只有INFO及以上级别的日志才会被输出到控制台。

5. 总结

通过同时设置logger和handler的级别,我们可以灵活地控制日志的输出。在使用logger时,我们需要注意logger和handler之间的关系,以及它们各自的级别设置。只有同时设置了logger和handler的级别,才能确保日志输出的准确性。

通过以上方法,我们可以解决Python中logger setLevel没有生效的问题。希望本文对你有所帮助!

参考资料:

- Python官方文档:https://docs.python.org/3/library/logging.html

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