1. Pycharm中debug的基本操作
在Pycharm中，debug是非常常见的操作，而且也是非常方便的。在debug中，我们可以实时查看代码的执行情况，并对代码进行调试和优化。如果我们想要在debug中实时查看数据操作，还需要一些额外的设置。
首先，我们需要在Pycharm中打开我们需要debug的py文件，然后在代码中设置断点。可以在需要设置断点的行左侧，单击鼠标左键即可设置断点。如下代码所示：
def func(x, y):
a = x + y
b = x - y
return a, b
if __name__ == "__main__":
x = 10
y = 5
res = func(x, y)
print(res)
在代码的第4行和第5行，我们可以分别设置断点。设置断点的方法如下图所示：
设置好断点后，我们可以点击Pycharm右上方绿色的Debug按钮进入debug模式。此时，代码将在第4行处停止执行，等待我们进行操作。如下图所示：
2. 实时查看数据操作
2.1. 查看当前变量
在debug模式下，我们可以实时查看当前代码中的所有变量。这些变量包括当前函数中的所有局部变量、全局变量以及对象属性等。在debug窗口中的Variables选项卡下，我们可以查看所有变量及其对应的值。如下图所示：
其中，灰色的变量表示还未被定义或赋值的变量，而红色的变量表示当前处于断点的行有变化的变量。
2.2. 实时监视变量
在debug模式下，我们也可以实时监视变量，并把变量值呈现在debug窗口中。监视变量可以帮助我们快速定位问题，并对代码进行优化。实现监视变量的方法如下：
右键单击变量
选择Add to Watches
如下图示：
设置好监视变量后，我们可以在Watches选项卡下实时查看变量值及其变化。如下图所示：
这些变量及变量值将被持久化，除非手动删除。
2.3. 实时调试代码
在debug模式下，我们可以实时调试代码，即单步执行代码，并查看代码变化。通过实时调试代码，我们可以更好地理解代码的运行机制，从而更好地进行代码优化。
实时调试代码的方法如下：
单击debug窗口中的Step Over按钮，执行当前行，并停在下一行。
单击debug窗口中的Step Into按钮，进入当前函数中的代码。
单击debug窗口中的Step Out按钮，从当前函数中跳出。
如下图所示：
其中，蓝色的行表示当前执行到的行，黄色的行表示下一个即将执行的行。
3. 总结
在Pycharm中，debug是非常常见的操作，也是非常方便的。在debug模式下，我们可以实时查看数据操作，通过查看变量、监视变量及实时调试代码，可以更好、更快地定位问题，并对代码进行优化。
同时，还需要注意几个问题：
不要重复设置相同的断点。
设置监视变量时，尽量避免设置过多的变量。
如果代码过于复杂，建议进行单元测试，而不是debug。
最后，本文中的代码实现如下：
def func(x, y):
a = x + y
b = x - y
return a, b
if __name__ == "__main__":
x = 10
y = 5
res = func(x, y)
print(res)
调试时，建议在调试控制台输入res查看结果。当然，由于该代码较为简单，此处结果为：
# debug控制台输出结果
>(10, 5)