在jupyter notebook 添加 conda 环境的操作详解

1. 简介

在进行数据科学工作时，使用合适的环境是非常重要的。conda是一个开源的软件工具，用于在不同的环境中管理软件包和依赖关系。在jupyter notebook中使用conda环境可以让我们更加灵活地控制软件包的版本和环境配置。本文将详细介绍如何在jupyter notebook中添加conda环境。

2. 安装jupyter notebook

在使用jupyter notebook之前，首先需要安装它。可以通过以下命令来安装：

conda install jupyter notebook

安装完成后，可以通过运行以下命令来启动jupyter notebook：

jupyter notebook

3. 创建conda环境

在使用jupyter notebook之前，我们需要先创建一个conda环境。可以通过以下命令来创建一个名为"myenv"的环境：

conda create --name myenv

创建完成后，可以通过运行以下命令来激活该环境：

conda activate myenv

3.1 添加软件包

在激活的conda环境中，可以使用conda安装需要的软件包。例如，可以通过以下命令来安装numpy：

conda install numpy

安装完成后，可以通过以下命令来确认numpy是否已正确安装：

import numpy as np

print(np.__version__)

注意：在使用conda安装软件包时，可以通过指定版本号来进行限制，例如：conda install numpy=1.18.1。这样可以确保在不同的环境中使用相同版本的软件包。

3.2 添加jupyter内核

在激活的conda环境中，需要添加一个jupyter内核，以便在jupyter notebook中使用该环境。可以通过以下命令来添加内核：

python -m ipykernel install --user --name myenv --display-name "Python (myenv)"

添加完成后，可以在jupyter notebook中选择"Python (myenv)"内核来使用该环境。

4. 在jupyter notebook中使用conda环境

在启动jupyter notebook后，可以在浏览器中打开jupyter notebook的界面。在界面中，可以看到之前创建的conda环境。

4.1 创建新的notebook

在jupyter notebook界面中，点击"New"按钮，然后选择"Python (myenv)"内核，即可创建一个使用conda环境的新notebook。

4.2 导入已有notebook

如果已经有一个在conda环境中运行的notebook文件（.ipynb文件），可以在jupyter notebook界面中点击"Upload"按钮，然后选择该文件进行导入。

导入成功后，可以在"Kernel"菜单中选择"Change Kernel"，然后选择"Python (myenv)"内核来使用conda环境。

5. 总结

通过本文的介绍，我们了解了如何在jupyter notebook中添加conda环境。通过使用conda环境，我们可以更加灵活地管理软件包和环境配置，以便更好地进行数据科学工作。

希望本文对您有所帮助！