听说学Python字体反爬的人，都打开过这篇博客，自如字体反爬，图片字体反爬

学习Python字体反爬技术

1. 自如字体反爬

1.1 原理介绍

自如字体反爬是一种常用的反爬虫技术，它通过将文本内容以特殊的字体形式展示在网页上，使得爬虫难以直接获取到原始文本数据。一般情况下，自如字体反爬的CSS样式会通过外部样式文件加载，对应的字体文件会分散存放在服务器上。因此，爬虫需要先通过请求原始网页获取到样式文件和字体文件的地址，然后再解析字体文件，并将字形映射关系破解，最后得到真实的文本内容。

1.2 解决方法

要解决自如字体反爬，需要进行以下步骤：

通过网络请求获取到网页源代码，包括CSS样式文件和字体文件的地址。

下载并解析CSS样式文件，提取其中的字体文件地址。

下载字体文件，并解析字形映射关系。

将字体映射表与网页源代码进行匹配，替换字体加密的文本。

获取到真实的文本内容，并进行后续的数据处理。

下面是一个使用 Python 进行自如字体反爬的示例代码：

import requests
import re
from fontTools.ttLib import TTFont
def get_page(url):
    response = requests.get(url)
    return response.text
def get_font_urls(page_source):
    font_urls = re.findall(r"url\('(.*?\.woff)'\)", page_source)
    return font_urls
def download_font(font_url):
    response = requests.get(font_url)
    return response.content
def get_font_mapping(font_content):
    font = TTFont(font_content)
    cmap = font['cmap'].getBestCmap()
    return cmap
def replace_text(page_source, font_mapping):
    for key, value in font_mapping.items():
        page_source = page_source.replace(str(value), str(key))
    return page_source
url = 'https://www.example.com'
page_source = get_page(url)
font_urls = get_font_urls(page_source)
font_content = download_font(font_urls[0])
font_mapping = get_font_mapping(font_content)
decoded_page = replace_text(page_source, font_mapping)
print(decoded_page)

2. 图片字体反爬

2.1 原理介绍

图片字体反爬是另一种常用的反爬虫技术，它将文本内容以图片形式展示在网页上，使得爬虫无法直接提取文本数据。一般情况下，图片字体反爬会将每个字符对应的图片以Base64编码的方式嵌入到HTML或CSS中，通过设置图片元素的background-image或content属性来展示。

2.2 解决方法

要解决图片字体反爬，可以采取以下步骤：

通过网络请求获取到网页源代码，包括Base64编码的图片数据。

解码并保存图片。

使用OCR技术对图片进行识别，提取出文本内容。

获取到真实的文本内容，并进行后续的数据处理。

下面是一个使用 Python 进行图片字体反爬的示例代码：

import requests
import base64
from PIL import Image
import pytesseract
def get_page(url):
    response = requests.get(url)
    return response.text
def get_image_data(page_source):
    image_data = re.findall(r"url\(data:image\/png;base64,(.*?)\)", page_source)
    return image_data
def save_image(image_data, filename):
    image_bytes = base64.b64decode(image_data)
    with open(filename, 'wb') as f:
        f.write(image_bytes)
def recognize_text(image_filename):
    image = Image.open(image_filename)
    text = pytesseract.image_to_string(image)
    return text
url = 'https://www.example.com'
page_source = get_page(url)
image_data = get_image_data(page_source)[0]
image_filename = 'image.png'
save_image(image_data, image_filename)
text = recognize_text(image_filename)
print(text)

总结

通过以上介绍，我们了解了Python中处理自如字体反爬和图片字体反爬的方法。在实际应用中，我们可以根据具体的情况选择合适的反爬技术，并使用相应的库和工具进行处理。了解和掌握这些技术，可以帮助我们更好地应对网页端的反爬虫机制，提高数据采集的效率和准确性。