利用python对月饼数据进行可视化(看看哪家最划算)

1. 引言

在中秋节即将到来之际，购买月饼成为了人们的热门话题之一。不同品牌的月饼虽然各具特色，但面对琳琅满目的选择，消费者常常不知该如何抉择。因此，本文将利用python对月饼数据进行可视化分析，以便帮助消费者选择性价比最高的月饼品牌。

2. 数据收集

为了对月饼进行可视化分析，首先需要收集相关的数据。我们可以通过一些购物网站或者超市的价格信息来获取月饼的品牌和对应的价格数据。这里，我们假设已经收集到了如下的数据：

import pandas as pd

data = {'Brand': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'],
        'Price': [58, 50, 68, 70, 65]}
df = pd.DataFrame(data)
print(df)

上述代码将输出以下的数据表格：

  Brand  Price
0     A     58
1     B     50
2     C     68
3     D     70
4     E     65

3. 可视化分析

3.1 单一变量分析

首先，我们可以分析月饼的价格分布情况。下面的代码将绘制出月饼价格的直方图：

import matplotlib.pyplot as plt

plt.hist(df['Price'])
plt.xlabel('Price')
plt.ylabel('Frequency')
plt.title('Distribution of Mooncake Prices')
plt.show()

运行上述代码后，可以看到一个直方图，用于展示月饼价格的分布情况。

3.2 多变量分析

为了比较不同品牌的月饼价格，我们可以使用柱状图来展示各品牌月饼的价格情况。下面的代码将生成一个柱状图：

plt.bar(df['Brand'], df['Price'])

plt.xlabel('Brand')
plt.ylabel('Price')
plt.title('Prices of Mooncakes by Brand')
plt.show()

运行上述代码后，可以看到一个柱状图，用于比较各品牌月饼的价格。

4. 结论

通过以上的可视化分析，我们可以得出以下结论：

月饼的价格主要集中在50至70元之间。

品牌C的月饼价格相对较高，品牌B的月饼价格相对较低。

基于这些结论，消费者可以选择价格适中且性价比较高的品牌B。

注：本文中的分析结果仅供参考，实际选择仍需要根据个人口味和喜好来决定。