利于python脚本编写可视化nmap和masscan的方法-猿码集

1. 简介

编写一个可视化nmap和masscan的Python脚本是一种很实用的技能，这使得用户可以直观地了解主机和网络的现状。

本文通过介绍与Python集成的两个库，即Python-nmap和Masscan-Python，来展示如何编写可视化nmap和masscan的Python脚本。

2. Python-nmap介绍

2.1 Python-nmap是什么？

Python-nmap是一个Python模块，用于完成与nmap端口扫描程序的交互。它的安装方式很简单，只需在命令行中运行以下命令即可：

pip install python-nmap

2.2 Python-nmap的用法

Python-nmap的主要方法是执行端口扫描和获取扫描结果。以下是一个简单的Python代码示例，演示如何使用Python-nmap来扫描主机并输出结果：

import nmap
nm = nmap.PortScanner()
nm.scan('127.0.0.1', '22-443')
print(nm.all_hosts())

在这个例子中，我们创建了一个端口扫描实例，并使用scan()方法扫描IP地址127.0.0.1。我们还指定了要扫描的端口范围，即22到443。最后，我们使用all_hosts()方法输出扫描到的主机。

3. Masscan-Python介绍

3.1 Masscan-Python是什么？

Masscan-Python是一个Python库，用于与masscan端口扫描程序的交互。与Python-nmap类似，它也很容易安装，只需在命令行中运行以下命令即可：

pip install masscan-python

3.2 Masscan-Python的用法

Masscan-Python的主要方法是执行端口扫描和获取扫描结果。以下是一个简单的Python代码示例，演示如何使用Masscan-Python来扫描主机并输出结果：

from masscan import Masscan
masscan = Masscan()
masscan.scan('127.0.0.1', ports='22-443')
for result in masscan.all_hosts():
    print(result)

在这个例子中，我们创建了一个Masscan扫描实例，并使用scan()方法扫描IP地址127.0.0.1。我们还指定了要扫描的端口范围，即22到443。最后，我们使用all_hosts()方法输出扫描到的主机。

4. 将Python-nmap和Masscan-Python结合起来

现在，我们已经了解了Python-nmap和Masscan-Python的用法，下一步是将它们结合起来，以展示如何编写可视化nmap和masscan的Python脚本。

为了完成这个任务，我们将使用一个叫做Nessus Scan Visualizer（NSV）的工具，该工具旨在可视化Nessus扫描结果。但是，我们可以将相同的技术应用于我们的nmap和masscan扫描数据。

4.1 安装NSV

要安装NSV，请按照以下步骤进行：

在https://github.com/julienvincent/Nessus-Scan-Visualizer上下载到最新版

解压缩文件。

在命令行中进入Nessus-Scan-Visualizer-master文件夹。

运行python setup.py install命令，以安装NSV。

4.2 整合Python-nmap和Masscan-Python

我们将使用Python-nmap和Masscan-Python生成XML格式的数据，该数据可以导入NSV进行可视化。

以下是一个代码示例，演示如何将生成的nmap和masscan数据可视化：

import nmap
from masscan import Masscan
import subprocess
nm = nmap.PortScanner()
masscan = Masscan()
masscan.scan('127.0.0.1', ports='22-443')
masscan_file = open('masscan.xml', 'w')
masscan_file.write(masscan.xml(round_status=True))
masscan_file.close()
nm.scan('127.0.0.1', '22-443', '-oX', 'nmap.xml')
subprocess.call(['nmap', '-sV', '-oX', 'nmap_version.xml', '127.0.0.1'])
subprocess.call(['nsviewer', '--masscan', 'masscan.xml', '--nmap', 'nmap.xml,nmap_version.xml'])

在这个例子中，我们使用Python-nmap和Masscan-Python生成XML格式的数据，并将它们写入文件。然后，我们使用Nmap的-sV标志生成一个包含主机和端口版本的XML文件。最后，我们使用NSV将这些文件导入，并生成可视化的数据。

5. 结论

Python-nmap和Masscan-Python是非常有用的库，可以轻松实现与nmap和masscan的交互。与Nessus Scan Visualizer结合使用，我们可以实现可视化nmap和masscan的扫描结果。这个过程有很多可能的变化和进一步的发展，但是这个例子为您展示了其中的一些基础。

利于python脚本编写可视化nmap和masscan的方法