SQLAlchemy简介
SQLAlchemy是一个Python SQL 工具和对象关系映射（ORM）库。它提供了一组可靠的数据持久性模式，并且还提供了与数据库通信和处理数据的一些工具。
对于许多Python应用程序开发者而言，SQLAlchemy是他们选择的ORM工具。相对于其他ORM工具，SQLAlchemy具有更多的功能，并且与大多数数据库系统一起使用。
下面我们开始具体讲解如何使用SQLAlchemy库来操作数据库表。
安装SQLAlchemy库
在使用SQLAlchemy之前，我们需要先安装其库。
pip3 install sqlalchemy连接数据库
创建engine
我们首先需要用SQLAlchemy创建一个engine对象并连接到我们的数据库，engine是一个数据库的接口，它负责与数据库的通信。
from sqlalchemy import create_engine
engine = create_engine('postgresql://user:password@localhost/dbname')
上面的代码中，我们使用了postgresql作为数据库，用户名为user，密码为password，数据库名为dbname，这里的localhost代表了本地主机，如果需要连接到远程主机，我们可以使用IP地址或者主机名代替localhost。
创建Session
我们可以使用engine来创建一个会话（Session）对象，它负责与数据库进行通信并管理事务。
from sqlalchemy.orm import Session
session = Session(engine)
可以看到，我们将engine对象传递给Session构造函数即可创建一个Session实例。接下来，我们可以使用此实例来执行各种SQL操作。
创建表格
定义模型
在使用ORM时，我们需要定义一个模型（Model），这是我们操作数据的方式。
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column, Integer, String
Base = declarative_base()
class User(Base):
__tablename__ = 'users'
id = Column(Integer, primary_key=True)
name = Column(String)
age = Column(Integer)
上面的代码中，我们定义了一个叫做User的模型，用来表示一个用户，它有三个属性，id、name、age，其中id为主键。
创建表
定义好模型后，我们可以使用下面的代码对数据库中的表进行创建：
Base.metadata.create_all(engine)实际上，该命令会检查我们在Base中定义的所有模型，然后为其中每个模型创建一个对应的表格。
操作数据
下面我们看一下如何在使用SQLAlchemy中对数据进行增删改查操作。
插入数据
我们可以通过创建实体对象并添加到Session中来插入数据：
user = User(name='Bob', age=20)
session.add(user)
session.commit()
在上面的代码中，我们建立了一个User对象，将其加入到Session中，最后调用commit方法来将修改提交到数据库中。
查询数据
与使用SQL语句查询不同，使用ORM查询表中的数据需要首先获取一个查询对象（Query），然后使用该对象进行相关查询操作。
例如，我们可以通过如下代码查询所有用户的信息：
users = session.query(User).all()
for user in users:
print(user.name, user.age)
上面的代码中，我们使用了session对象的query方法来创建一个查询对象，并指定查询的模型为User。all()函数表示查询全部，可以遍历查询结果并打印出所有用户的姓名和年龄。
更新数据
更新数据同样也需要使用Session对象，在更新完成后调用commit方法来提交修改。
user = session.query(User).filter_by(name='Bob').first()
user.age = 30
session.commit()
上面的代码中，我们使用filter_by方法获取了名字为Bob的数据，并将其年龄设置为30。
删除数据
使用Session对象删除数据也很简单，同样需要在删除完成后调用commit方法。
user = session.query(User).filter_by(name='Bob').first()
session.delete(user)
session.commit()
上面的代码中，我们使用filter_by方法获取了名字为Bob的数据，并调用了Session对象的delete方法来删除该对象。
总结
SQLAlchemy是一个强大的Python SQL 工具和ORM库，可以大幅简化我们与数据库的交互过程。在上面的文章中，我们首先安装了SQLAlchemy库，然后通过创建engine连接上了数据库。接着，我们定义了一个User模型，并使用Base.metadata.create_all(engine)来创建了表，最后我们演示了如何增删改查数据。