1. 了解Jupyter Notebook
Jupyter Notebook是一个强大的交互式笔记本，可以用于编写和分享代码、公式、解释性文档等。它支持多种编程语言，包括Python、R、Julia等。在Jupyter Notebook中，我们可以编写代码、运行代码并查看输出结果、可视化数据和绘图、编写文档和注释等。在本文中，我们将使用Jupyter Notebook来查看函数或方法的参数以及使用。
2. 使用Jupyter Notebook查看函数或方法的参数
2.1 查看函数的参数
使用Jupyter Notebook可以方便地查看函数的参数。在Jupyter Notebook中，我们可以使用Shift+Tab键组合来查看函数的参数。当我们输入一个函数名后，按下Shift+Tab键，就会在当前单元格的下方显示该函数的参数、参数类型和参数说明等信息。下面是一个例子：
import numpy as np
# 查看numpy的mean函数的参数
np.mean()
当我们将光标放在np.mean()的括号内，然后按下Shift+Tab键，就会在下方显示出mean()函数的参数和说明。通过这种方式，我们可以快速了解函数的参数，并方便地使用这些参数。
2.2 查看方法的参数
除了可以查看函数的参数，Jupyter Notebook还可以查看方法的参数。方法是指属于某个对象或类的函数。我们可以通过对象名或类名来调用方法，并使用Shift+Tab键组合来查看方法的参数。下面是一个例子：
str = "Hello World"
# 查看字符串的split方法的参数
str.split()
当我们将光标放在str.split()的括号内，然后按下Shift+Tab键，就会在下方显示出split()方法的参数和说明。通过这种方式，我们可以方便地获取方法的参数信息，并灵活地使用这些参数。
3. 使用Jupyter Notebook调整函数或方法的参数
除了可以查看函数或方法的参数，Jupyter Notebook还可以通过调整参数的值来改变函数或方法的行为。在Jupyter Notebook中，我们可以在函数或方法的括号内指定参数的值。下面是一个例子：
import matplotlib.pyplot as plt
# 绘制正弦函数图像，调整amplitude参数
x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 100)
y = np.sin(x)
# 绘制默认参数的图像
plt.plot(x, y)
plt.show()
# 调整amplitude参数为2，绘制新的图像
plt.plot(x, y * amplitude)
plt.show()
在上面的例子中，我们使用matplotlib库绘制了正弦函数的图像。默认情况下，正弦函数的幅度为1。我们可以通过修改amplitude参数的值来调整正弦函数的幅度。在第一个plt.plot()函数中，默认的amplitude参数值为1，绘制出了原始的正弦函数图像。在第二个plt.plot()函数中，我们将amplitude参数的值调整为2，绘制出了amplitude为2的正弦函数图像。通过这种方式，我们可以通过调整参数的值来改变函数或方法的行为。
4. 总结
本文介绍了如何使用Jupyter Notebook来查看函数或方法的参数以及如何调整参数的值来改变函数或方法的行为。Jupyter Notebook提供了方便的功能，可以快速了解函数或方法的参数，并灵活地使用这些参数。通过使用Jupyter Notebook，我们可以更加高效地编写和调试代码，提高编程的效率和质量。