什么是爬虫？

爬虫（Web Crawler）是一种自动化程序，用于在互联网上获取特定的信息。它可以模拟人类用户浏览网页的行为，通过解析网页的HTML结构和获取其中的数据，从而实现对大规模数据的抓取。爬虫在现代互联网上扮演着重要的角色，被广泛应用于搜索引擎、数据挖掘、数据分析、舆情监控等领域。

Python爬虫框架有哪些？

1. Scrapy

Scrapy是一个强大的Python爬虫框架，它支持快速、高效地抓取和提取网页数据。Scrapy提供了灵活的架构和丰富的功能，可以更加方便地处理动态网页、表单提交、cookies管理等复杂任务。Scrapy还具有良好的简洁性和可扩展性，可以方便地在不同的项目中进行重用。

import scrapy
class MySpider(scrapy.Spider):
    name = 'example'
    
    def start_requests(self):
        pass
    
    def parse(self, response):
        pass

2. Beautiful Soup

Beautiful Soup是一个Python库，用于从HTML或XML文件中解析数据。它提供了简单而直观的API，使得数据的提取和处理变得更加容易。Beautiful Soup可以根据标签、属性、文本内容等多种方式来进行数据的定位和提取，非常适合处理静态网页。

from bs4 import BeautifulSoup
html_doc = '
Heading
Content'
soup = BeautifulSoup(html_doc, 'html.parser')
title = soup.title
content = soup.find('p', class_='content')

3. Requests

Requests是一个Python库，用于发送HTTP请求和处理响应。它简化了与网络交互的过程，提供了简洁而直观的API，使得爬虫开发变得更加简单。Requests支持多种请求方法（GET、POST、PUT等）和参数设置，可以模拟浏览器的行为进行数据的获取和提交。

import requests
response = requests.get('https://www.example.com')
status_code = response.status_code
headers = response.headers

除了上述框架，还有一些其他的Python爬虫框架也值得一提，如PySpider、Gevent、Selenium等，它们都具有各自的特点和适用场景，可以根据具体的需求选择使用。

总结

Python提供了丰富的爬虫框架，可以满足不同层次和需求的开发者。无论是初学者还是有一定经验的开发者，都可以通过使用这些爬虫框架来更加便捷地开发和运行爬虫程序。