Python调用阿里云接口，实现OCR文字提取功能-猿码集

1、前言

随着人工智能技术的不断发展，图像识别和文字提取等功能被广泛应用于各个领域。阿里云提供了强大的OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）文字识别服务，可以实现图片中文字的自动识别和提取。本文将介绍如何使用Python调用阿里云的OCR接口，实现图片中文字的识别和提取。代码将基于Python 3.x版本。

2、OCR服务的申请和准备

首先，您需要有一个阿里云账户并开通OCR文字识别服务。开通方法如下：

2.1 登录阿里云官网

访问阿里云官网 https://www.aliyun.com/ ，在页面右上角登录您的阿里云账号，如下图所示：

2.2 开通OCR服务

登录阿里云官网后，进入产品与服务页面，在页面左侧的导航栏中找到大数据与人工智能，点击进入后选择OCR文字识别，如下图所示：

进入开通页面后，按照提示操作即可注册申请OCR服务。

3、Python调用OCR API实现文字提取

3.1 安装Python SDK

阿里云官方提供了Python SDK方便用户进行调用。Python SDK的安装方法如下：

pip install aliyun-python-sdk-core pip install aliyun-python-sdk-ocr

3.2 导入依赖库

在代码开始前，先按照如下方式导入所需依赖库：

import base64
import requests
import json
import time
from aliyunsdkcore.client import AcsClient
from aliyunsdkcore.request import CommonRequest

其中：

base64：Python自带库

requests：Python第三方http请求库，可使用Pip安装

json：Python自带库

AcsClient和CommonRequest：阿里云Python SDK依赖库

3.3 准备API请求参数

在调用OCR服务API前，需要准备好API请求参数。API请求参数包括：

AccessKeyId：阿里云账号的AccessKeyId

AccessSecret：阿里云账号的AccessSecret

api_gateway：OCR服务API的域名

params：请求参数

其中，params为字典类型，包含了请求的各个参数，参数详情可以在OCR服务控制台上查看。

3.4 发送API请求

准备好参数后，调用API接口并发送请求，示例代码如下：

access_key_id = "your_access_key_id" 
access_secret = "your_access_secret"
region_id = "cn-shanghai"
api_gateway = "https://ocrapi-"
timestamp = time.strftime("%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ", time.gmtime())
# OCR服务API请求前缀
path = "/rest/160601/ocr/ocr_general.json"
# OCR服务API请求参数
params = {
  "method": "POST",
  "appcode": "your_app_code",
  "img": img_base64,
  "prob": True
}
# 构建API请求实例
request = CommonRequest()
request.set_method(params["method"])
request.set_domain(api_gateway + region_id)
request.set_version(timestamp[:4])
request.set_uri_pattern(path)
request.set_action_name("RecognizeCharacter")
request.set_query_params(params)
headers = {"x-sdk-client": "python/2.0.0"}
# 发送API请求
response = AcsClient(access_key_id, access_secret, region_id).do_action_with_exception(request)
result = json.loads(response)

其中：

access_key_id和access_secret是阿里云账号的AccessKeyId和AccessSecret

params是请求参数

path是API请求前缀

api_gateway是OCR服务API的域名，可以在OCR服务控制台上查看对应的API域名

构建API请求实例使用CommonRequest类

发送API请求使用AcsClient类

4、完整代码

下面是完整的Python代码示例，可以实现图片中文字的自动识别和提取：

import base64
import requests
import json
import time
from aliyunsdkcore.client import AcsClient
from aliyunsdkcore.request import CommonRequest
access_key_id = "your_access_key_id" 
access_secret = "your_access_secret"
region_id = "cn-shanghai"
api_gateway = "https://ocrapi-cn-shanghai.aliyuncs.com"
timestamp = time.strftime("%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ", time.gmtime())
# OCR服务API请求前缀
path = "/rest/160601/ocr/ocr_general.json"
# OCR服务API请求参数
params = {
  "method": "POST",
  "appcode": "your_app_code",
  "img": img_base64,
  "prob": True
}
# 构建API请求实例
request = CommonRequest()
request.set_method(params["method"])
request.set_domain(api_gateway + region_id)
request.set_version(timestamp[:4])
request.set_uri_pattern(path)
request.set_action_name("RecognizeCharacter")
request.set_query_params(params)
headers = {"x-sdk-client": "python/2.0.0"}
# 发送API请求
response = AcsClient(access_key_id, access_secret, region_id).do_action_with_exception(request)
result = json.loads(response)

5、总结

通过本文的介绍，我们了解了如何使用Python调用阿里云的OCR服务API，实现了图片中文字的自动识别和提取。OCR技术在现实生活中具有非常广泛的应用前景，可以帮助我们更高效地处理信息和数据，提高生产力。

Python调用阿里云接口，实现OCR文字提取功能