Python调用百度人脸识别API实现人脸识别功能-猿码集

1. 什么是百度人脸识别API

百度人脸识别API是一项基于人脸识别的高精度智能识别服务，可以为用户提供面部检测、人脸对比、人脸搜索、人脸跟踪等多项功能。

其中，面部检测可以自动检测出图片中的面部区域，并返回人脸框、五官定位等信息；人脸对比可以通过对比不同图片中的人脸，计算出相似度得分；人脸搜索可以在庞大的人脸库中搜索到和目标人脸相似度最高的人脸信息；人脸跟踪可以实时跟踪视频流中的人脸，并返回每一帧中人脸的位置。

在本次使用案例中，我们将利用百度人脸识别API的人脸搜索功能，实现对目标人脸信息的识别。

2. 前置条件

2.1 百度账号注册

如果您尚未拥有百度账号，请先注册一个百度账号。注册教程可以在百度官方网站上查看。

2.2 百度人脸识别API密钥获取

注册百度账号后，您需要登录百度AI开放平台，创建一个应用并获取API Key和Secret Key。

具体操作步骤如下：

Step 1：登录百度AI开放平台，进入管理控制台。

Step 2：创建一个新应用。

Step 3：进入新应用的“人脸识别”功能，获取API Key和Secret Key。

3. 代码实现

3.1 安装Python SDK

Python SDK是百度人脸识别API的一个官方软件包，可以为用户提供一系列的API调用和数据处理方法。

在终端中输入以下命令，安装Python SDK：

pip install baidu-aip

3.2 导入Python SDK

安装完成后，在Python代码中导入Python SDK的客户端。

from aip import AipFace

3.3 创建API客户端对象

使用获取到的API Key、Secret Key和APP ID，创建一个API客户端对象。

APP_ID = 'YOUR_APP_ID'
API_KEY = 'YOUR_API_KEY'
SECRET_KEY = 'YOUR_SECRET_KEY'
client = AipFace(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)

3.4 读取本地图片

在使用百度人脸识别API进行人脸识别时，需要用到一张包含目标人脸的本地图片。

在本次使用案例中，我们使用Python内置的PIL库读取本地图片。

from PIL import Image
image = Image.open('image.jpg')
image.show()

3.5 将图片转换为二进制格式

在使用百度人脸识别API进行人脸识别时，需要将目标图片转换为二进制格式。

在本次使用案例中，我们使用Python内置的open方法读取本地图片，再使用read方法将图片转换为二进制格式。

with open('image.jpg', 'rb') as f:
    image_binary = f.read()

3.6 调用人脸搜索API

使用创建好的API客户端对象，调用人脸搜索API，搜索包含目标人脸的人脸库。

在本次使用案例中，我们使用百度人脸识别API中的search方法，搜索人脸库。

result = client.search(image_binary, 'BASE64', 'group1', options={'user_top_num': 1, 'match_threshold': 80})
print(result)

上述代码中，

image_binary：目标图片的二进制格式。

'BASE64'：目标图片的编码方式。

'group1'：目标图片所在的人脸库。

options={'user_top_num': 1, 'match_threshold': 80}：可选参数，用于指定返回结果的个数和匹配度阈值。

3.7 解析返回结果

调用完人脸搜索API后，可以得到包含目标人脸信息的返回结果。

在本次使用案例中，我们需要解析返回结果，并提取出其中关键信息，例如目标人脸的位置、姓名、相似度得分等。

if 'result' in result and result['result']['user_list']:
    location = result['result']['user_list'][0]['location']
    name = result['result']['user_list'][0]['user_info']
    score = result['result']['user_list'][0]['score']
    print('目标人脸位置：', location)
    print('目标人脸姓名：', name)
    print('相似度得分：', score)

上述代码中，

'result' in result and result['result']['user_list']：判断返回结果是否为空。

location：目标人脸的位置信息。

name：目标人脸对应的姓名。

score：目标人脸与人脸库中其他人脸的相似度得分。

4. 完整代码示例

将以上所有步骤整合起来，得到完整的Python代码示例：

from aip import AipFace
from PIL import Image
APP_ID = 'YOUR_APP_ID'
API_KEY = 'YOUR_API_KEY'
SECRET_KEY = 'YOUR_SECRET_KEY'
client = AipFace(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)
image = Image.open('image.jpg')
with open('image.jpg', 'rb') as f:
    image_binary = f.read()
result = client.search(image_binary, 'BASE64', 'group1', options={'user_top_num': 1, 'match_threshold': 80})
if 'result' in result and result['result']['user_list']:
    location = result['result']['user_list'][0]['location']
    name = result['result']['user_list'][0]['user_info']
    score = result['result']['user_list'][0]['score']
    print('目标人脸位置：', location)
    print('目标人脸姓名：', name)
    print('相似度得分：', score)

5. 总结

本文详细介绍了如何使用Python调用百度人脸识别API实现人脸识别功能。通过以上步骤的操作，您可以轻松地将百度人脸识别API集成到自己的应用中，实现目标人脸信息的识别。

注意：在实际使用中，请将代码中的APP_ID、API_KEY、SECRET_KEY等敏感信息替换为您自己的授权信息。

Python调用百度人脸识别API实现人脸识别功能