windows python3安装Jupyter Notebooks教程

1. 安装Python3

首先,您需要在Windows上安装Python3。您可以从Python官方网站(https://www.python.org/downloads/windows/)上下载Python的最新版本。选择适合您系统的Windows安装程序进行下载,并按照安装向导的指示进行安装。

2. 安装Jupyter Notebooks

安装完Python3之后,接下来需要安装Jupyter Notebooks。Jupyter Notebooks是一个开源的交互性笔记本环境,可以方便地编写运行Python代码。

2.1 打开命令提示符

在Windows中,您可以使用"Win + R"组合键打开运行窗口,然后输入"cmd"并点击"确定"来打开命令提示符。

2.2 使用pip安装Jupyter Notebooks

在命令提示符中输入以下命令来安装Jupyter Notebooks:

pip install jupyter notebook

注:在安装Jupyter Notebooks之前,可能需要升级pip。您可以使用以下命令来升级pip:

pip install --upgrade pip

注意:如果您使用的是Python 3.4或更早版本,请使用以下命令来安装Jupyter Notebooks:

pip3 install jupyter notebook

3. 启动Jupyter Notebooks

安装完Jupyter Notebooks之后,您可以通过以下步骤来启动Jupyter Notebooks:

3.1 打开命令提示符

同样使用"Win + R"组合键打开运行窗口,然后输入"cmd"并点击"确定"来打开命令提示符。

3.2 输入命令

在命令提示符中输入以下命令来启动Jupyter Notebooks:

jupyter notebook

3.3 Jupyter Notebooks界面

启动成功后,您会在浏览器中看到Jupyter Notebooks的界面。在界面中,您可以看到文件和文件夹的列表。

3.3.1 创建新的Notebook

要创建一个新的Notebook,在Jupyter Notebooks界面中点击右上角的"New"按钮,然后选择"Python 3"。

3.3.2 运行代码

在新创建的Notebook中,您可以输入和运行Python代码。每个代码单元都可以独立执行,可以按顺序运行,也可以进行调试。

3.3.3 保存和导出Notebook

您可以在Jupyter Notebooks中保存Notebook,并将其导出为不同的格式,如HTML、PDF等。

4. 使用Jupyter Notebooks

Jupyter Notebooks提供了丰富的功能和工具,使得编写和运行Python代码更加便捷和灵活。

4.1 写入和运行代码

在Jupyter Notebooks的Notebook中,您可以创建多个代码单元(Cell),每个单元都可以输入和运行Python代码。

您可以使用"Shift + Enter"快捷键来运行代码单元。运行后,输出结果会显示在单元下方。

注意:使用Jupyter Notebooks时,单元的执行是按照顺序来的,如果之前的单元中定义了变量或函数,后续的单元可以直接使用。

4.2 Markdown文本

Jupyter Notebooks中的单元不仅可以运行代码,还可以包含Markdown文本。

可以使用Markdown来编写文本、标题、列表、数学公式等内容。

# 这是一个标题

这是一个段落

- 这是一个列表

- 这也是一个列表

4.3 多种图表

Jupyter Notebooks支持多种图表库,如Matplotlib、Seaborn等,您可以使用这些图表库来绘制图表和可视化数据。

import matplotlib.pyplot as plt

import numpy as np

x = np.linspace(0, 10, 100)

y = np.sin(x)

plt.plot(x, y)

plt.xlabel('x')

plt.ylabel('sin(x)')

plt.title('Sin Curve')

plt.show()

这样就可以在Jupyter Notebooks中绘制出一个正弦曲线图。

总结

通过本文的指导,您学会了如何在Windows上安装Python3和Jupyter Notebooks,并使用Jupyter Notebooks进行Python代码的编写和运行。

Jupyter Notebooks提供了一个非常方便和灵活的环境,可以帮助您更好地学习和使用Python。

祝您在使用Jupyter Notebooks时取得良好的学习和工作效果!

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