Tornado是一个基于Python的异步网络框架，广泛用于构建高性能的网络应用程序。它的异步特性使得它能够处理大量的并发请求，非常适合于网络实时通信、长连接等高并发场景。本文将介绍Tornado中异步框架的使用，包括异步IO、回调函数和协程等。
1. 异步IO
Tornado提供了基于异步IO的编程方式，通过使用回调函数来处理异步操作。例如，我们可以使用Tornado的异步HTTP客户端来发送异步请求：
1.1 异步HTTP客户端
使用Tornado的异步HTTP客户端，我们可以方便地发送HTTP请求并异步地获取响应。下面是一个简单的示例：
import tornado.httpclient
async def fetch(url):
http_client = tornado.httpclient.AsyncHTTPClient()
response = await http_client.fetch(url)
return response.body
response = await fetch("http://example.com")
print(response)
在上面的代码中，我们定义了一个异步函数fetch，其中使用了异步HTTP客户端的fetch方法发送了一个HTTP请求，并使用await关键字等待响应返回。通过这种方式，我们可以在异步的环境中使用同步的方式发送和处理HTTP请求。
2. 回调函数
除了使用异步IO进行编程，Tornado还支持使用回调函数的方式来处理异步操作。在回调函数模式中，我们可以将异步操作的结果作为参数传递给一个回调函数，当异步操作完成时，回调函数会被调用。
2.1 回调函数示例
下面是一个使用回调函数的示例代码，通过Tornado的异步HTTP客户端发送HTTP请求，并在请求完成时调用回调函数处理响应：
import tornado.httpclient
def handle_response(response):
print(response.body)
http_client = tornado.httpclient.AsyncHTTPClient()
http_client.fetch("http://example.com", handle_response)
在上面的代码中，我们定义了一个handle_response函数作为回调函数，在异步HTTP请求的fetch方法中传入这个回调函数。当fetch方法响应返回时，会自动调用handle_response函数，并将响应作为参数传递给它。
3. 协程
除了使用异步IO和回调函数，Tornado还支持使用协程来编写异步代码。协程是一种更加简洁、直观的编程方式，可以将异步操作的执行看作是顺序执行的，增强了代码的可读性和维护性。
3.1 协程示例
使用协程编写的代码更加清晰和易读。下面是一个使用Tornado协程的示例代码：
import tornado.httpclient
import tornado.gen
@tornado.gen.coroutine
def fetch(url):
http_client = tornado.httpclient.AsyncHTTPClient()
response = yield http_client.fetch(url)
raise tornado.gen.Return(response.body)
response = yield fetch("http://example.com")
print(response)
在上面的代码中，我们使用了@tornado.gen.coroutine装饰器将fetch函数标记为协程函数。在fetch函数中使用yield关键字可以将异步操作看作是顺序执行的，增强了代码的可读性。同时，我们使用了tornado.gen.Return来返回异步操作的结果。
总结
通过本文的介绍，我们了解了Tornado中异步框架的使用。我们可以使用异步IO来处理异步操作，使用回调函数来处理异步结果，或者使用协程来编写更加简洁和直观的异步代码。这些功能使得Tornado成为构建高性能网络应用的理想框架。将异步框架的特性与标题中提到的内容结合起来，我们可以更好地理解和应用Tornado中的异步编程模型。