递归
递归是一种重复曾经执行过的操作的方法。在编程中，递归通常指的是函数调用自身的情况。递归函数在处理列表，树等数据结构的时候特别常见。Python中的递归函数允许我们将一个复杂问题分解成简单的问题，从而简化问题的解决方案。
求出列表的最大值
现在我们来考虑如何使用递归函数来求出一个列表(包括列表中的子列表)的最大值。在编程中，对一个列表求最大值也是一个非常常见的需求，尤其是在数据分析和机器学习方面。
基本思路
我们可以用一个递归函数，来实现对列表元素的处理和筛选。首先我们需要定义一个递归函数，这个函数中需要判断是不是列表类型，如果是列表类型，我们就递归的遍历这个列表，继而对其子列表进行遍历，不断递归直到找到非列表的数据元素。当找到非列表元素后，我们就可以计算最大值并将其返回。下面我们就来具体实现这个递归函数。
代码实现
def recursive_max(lst):
"""
对于输入的列表元素，返回其最大值
对于嵌套列表，递归到最小的元素后返回其最大值
"""
max_num = None # 定义最大值的变量
for item in lst:
# 判断当前元素是否为列表类型，如果是，递归并更新最大值
if isinstance(item, list):
current_max = recursive_max(item)
if current_max is None:
continue
# 如果存在新的最大值，更新max_num的值
if max_num is None or current_max > max_num:
max_num = current_max
# 如果当前元素不是列表类型，计算当前元素和最大值的大小
else:
if max_num is None or item > max_num:
max_num = item
return max_num
代码解释
在这个递归函数中，我们首先定义了一个 None 值来表示最大值。然后对列表元素进行遍历，判断当前元素是否为列表类型。
如果当前元素是列表类型，我们就递归的调用这个函数，并将返回的最大值与当前列表元素的最大值进行比较，如果存在新的最大值，则更新 max_num 的值。
如果当前元素不是一个列表类型，我们就计算当前的元素和最大值的大小，如果当前元素大于最大值，则更新 max_num 的值。
最后，我们将最大值 max_num 返回。
示例运行
现在我们来测试一下递归返回最大值的函数
lst = [5, 4, [6, 7, 8, [1, 2, 3], 9, 10], 11, 12]
print(recursive_max(lst)) # 12
在这个例子中，列表 lst 包含整数和列表。通过运行函数 recursive_max(lst)，我们可以得到最大值 12。
总结
通过递归函数，我们可以轻松地计算嵌套列表中的最大值。通过适当的修改，我们也可以用类似的方法来计算列表中其他元素的值，如最小值、平均值等。
递归函数是程序编写中非常重要的概念，它可以帮助我们简化程序逻辑，减少代码量，提高程序效率。同时它也是算法设计中很重要的一种方法，对于一些问题，递归的思路可以提供一种高效的解决方式。因此，掌握递归函数的编写与使用，对于 Python 编程是至关重要的。