Python调用高德API实现批量地址转经纬度并写入表-猿码集

1. 简介

本文介绍如何使用Python调用高德API实现批量地址转经纬度，并将转换结果写入表中。高德API是一套提供地理位置信息的接口，可以通过地址获取相应的经纬度坐标。通过批量转换地址为经纬度，可以帮助我们更好地理解地理位置数据。

2. 准备工作

2.1 安装依赖

在开始之前，我们需要安装一些Python依赖库，包括requests和pandas。可以通过以下命令进行安装：

pip install requests pandas

2.2 获取高德API密钥

在使用高德API之前，我们需要注册高德开发者账号，并获取API密钥。可以在高德开放平台官网上申请。

3. 实现地址转经纬度

3.1 引入依赖

首先，我们需要导入所需的Python依赖库：

import requests
import pandas as pd

3.2 定义函数

接下来，我们需要定义一个函数来调用高德API进行地址转经纬度：

def get_location(address, key):
    url = 'https://restapi.amap.com/v3/geocode/geo'
    params = {
        'address': address,
        'key': key
    }
    response = requests.get(url, params=params)
    data = response.json()
    if data['status'] == '1' and len(data['geocodes']) > 0:
        location = data['geocodes'][0]['location'].split(',')
        return {
            'lng': float(location[0]),
            'lat': float(location[1])
        }
    else:
        return None

该函数接收两个参数：地址（address）和高德API密钥（key），并返回一个包含经纬度信息的字典。如果转换成功，则返回经纬度坐标；否则返回None。

3.3 批量转换地址

现在我们可以编写主函数来批量转换地址，并将结果写入表中：

def batch_convert_addresses(addresses, key):
    results = []
    for address in addresses:
        location = get_location(address, key)
        if location is not None:
            results.append({
                'address': address,
                'lng': location['lng'],
                'lat': location['lat']
            })
    df = pd.DataFrame(results)
    df.to_csv('results.csv', index=False)
    print('转换完成，结果保存在results.csv中。')
# 示例地址列表
addresses = [
    '北京市朝阳区',
    '上海市浦东新区',
    '广州市天河区',
    '深圳市福田区',
    '成都市锦江区'
]
# 替换为您的高德API密钥
key = 'your-api-key'
# 调用批量转换函数
batch_convert_addresses(addresses, key)

在上述示例中，我们定义了一个地址列表，然后调用batch_convert_addresses函数进行地址转换。最后，结果将保存在名为results.csv的表格中。

4. 结果展示

当程序运行完毕后，我们可以通过读取results.csv表格来查看转换结果：

df = pd.read_csv('results.csv')
print(df)

输出结果如下所示：

address lng lat 0 北京市朝阳区 116.44355 39.92409 1 上海市浦东新区 121.54399 31.22143 2 广州市天河区 113.36158 23.12463 3 深圳市福田区 114.05571 22.52152 4 成都市锦江区 104.08404 30.65686

可以看到，我们成功地将地址转换为了经纬度坐标，并将结果保存在了表格中。

5. 总结

本文介绍了如何使用Python调用高德API实现批量地址转经纬度，并将结果写入表中。通过地址转换，我们可以快速获取地址的经纬度信息，为后续的地理位置分析提供基础数据。

Python调用高德API实现批量地址转经纬度并写入表