python读取图片的几种方式及图像宽和高的存储顺-猿码集

1. 使用Python Pillow库读取图片

Python Pillow库是Python的一个图像处理库，在图像处理中有着广泛的应用。使用Pillow库，我们可以轻松地读取、修改和保存图片。

首先，我们需要通过pip来安装Pillow库。在命令行中运行以下命令来安装Pillow：

pip install Pillow

在Python中，我们可以使用Pillow库的Image模块来读取图片。首先，我们需要导入Pillow库和Image模块：

from PIL import Image

然后，我们可以使用Image.open()函数来打开一张图片：

image = Image.open('image.jpg')

这样，我们就成功地将图片读取到了内存中，可以接下来对图片进行操作。

OpenCV是一个开源的计算机视觉库，它可以用于图像处理、计算机视觉等领域。使用OpenCV库，可以方便地读取图片和进行图像处理。

首先，我们需要通过pip来安装OpenCV库。在命令行中运行以下命令来安装OpenCV：

pip install opencv-python

在Python中，我们可以使用OpenCV库的cv2模块来读取图片。首先，我们需要导入OpenCV库和cv2模块：

import cv2

然后，我们可以使用cv2.imread()函数来读取一张图片：

image = cv2.imread('image.jpg')

这样，我们就成功地将图片读取到了内存中，可以接下来对图片进行操作。

在Python中读取图片时，图像的宽和高是以“宽x高”的格式存储的。例如，一个宽度为500像素、高度为300像素的图片，在Python中表示为(500, 300)。

在Pillow库中，我们可以使用image.size属性来获取图片的宽和高：

width, height = image.size

在OpenCV库中，我们可以使用image.shape属性来获取图片的宽和高：

height, width, channels = image.shape

需要注意的是，OpenCV读取图片时，返回的是一个多维数组，第一个维度表示高度，第二个维度表示宽度，第三个维度表示通道数（例如RGB图像的通道数为3）。

本文介绍了使用Python读取图片的几种方式，并介绍了图像宽和高的存储顺序。通过使用Python的Pillow库和OpenCV库，我们可以轻松地读取图片，并获取图片的宽和高。

通过本文的学习，我们可以了解到如何使用Pillow库和OpenCV库来读取图片，并且了解了图像宽和高的存储顺序。这些知识对于进行图像处理和计算机视觉等领域的工作具有重要的作用。