python读取excel保存到mysql-猿码集

Python读取Excel保存到MySQL

1. 导入相关库

在使用Python读取Excel文件和操作MySQL数据库之前，需要导入相应的库，包括pandas、openpyxl和mysql.connector。


import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook
import mysql.connector

2. 读取Excel文件数据

首先，我们需要使用pandas库来读取Excel文件的数据。假设我们的Excel文件名为data.xlsx，并且需要读取的Sheet名为Sheet1。


# 读取Excel文件
excel_file = pd.ExcelFile('data.xlsx')
# 读取Sheet
sheet_name = 'Sheet1'
df = excel_file.parse(sheet_name)

上述代码将Excel文件中的Sheet1读取到一个DataFrame对象中。

3. 连接MySQL数据库

要保存数据到MySQL数据库，我们需要先连接到数据库。使用mysql.connector库来实现MySQL数据库的连接。


# 连接到MySQL数据库
connection = mysql.connector.connect(
    host="localhost",
    user="username",
    passwd="password",
    database="database_name"
)

将上述代码中的localhost替换为MySQL服务器的主机名，username和password替换为MySQL的用户名和密码，database_name替换为要使用的数据库名。

4. 创建数据库表

在将数据保存到MySQL数据库之前，需要先创建数据库表。可以使用以下代码来创建一个名为data_table的表。


# 创建数据库表
cursor = connection.cursor()
cursor.execute("CREATE TABLE data_table (id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, name VARCHAR(255), age INT)")

上述代码创建了一个包含id、name和age字段的表。

5. 将数据保存到数据库

现在，我们需要将从Excel文件中读取的数据保存到MySQL数据库。可以使用以下代码实现：


# 将数据保存到数据库
for index, row in df.iterrows():
    values = (row['name'], row['age'])
    cursor.execute("INSERT INTO data_table (name, age) VALUES (%s, %s)", values)
    connection.commit()

上述代码遍历DataFrame中的每一行数据，将name和age字段的值插入到data_table表中。

6. 关闭连接

最后，通过关闭数据库连接来释放资源。


# 关闭连接
cursor.close()
connection.close()

以上代码将关闭数据库连接，释放资源。

总结

本文介绍了使用Python读取Excel文件并将其保存到MySQL数据库的方法。通过pandas库读取Excel文件中的数据，并使用mysql.connector库连接到MySQL数据库。

首先，我们导入相应的库。然后，通过pandas库读取Excel文件的数据，并将其存储在DataFrame对象中。

接下来，我们连接到MySQL数据库并创建数据库表。使用mysql.connector库插入数据到数据库表中。

最后，关闭数据库连接来释放资源。

希望本文能够帮助您将Excel文件的数据保存到MySQL数据库中。

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