1. 概述
在Python中，获取当前时间的时间戳是一项常见的任务。而时间戳是指从特定日期（通常是1970年1月1日）到当前时间的秒数或毫秒数。本文将介绍如何使用Python获取秒级时间戳和毫秒级时间戳。
2. 获取秒级时间戳
2.1 time库
Python的time库提供了获取当前时间戳的函数time()，返回的是一个浮点数表示的秒级时间戳。
import time
timestamp = time.time()
print("秒级时间戳:", timestamp)
上述代码中，我们使用time()函数获取了当前的秒级时间戳，并打印出来。
注意：这个时间戳的计算起点是1970年1月1日，所以它表示的是当前时间与1970年1月1日之间相差的秒数。
2.2 datetime库
Python的datetime库也可以用来获取当前时间戳，同样返回一个浮点数表示的秒级时间戳。
import datetime
timestamp = datetime.datetime.now().timestamp()
print("秒级时间戳:", timestamp)
使用datetime.datetime.now()获取当前时间，再调用timestamp()方法获取秒级时间戳。
3. 获取毫秒级时间戳
3.1 time库
Python的time库中没有直接获取毫秒级时间戳的函数，但可以通过time()函数获取秒级时间戳，然后乘以1000转换为毫秒级。
import time
timestamp = time.time() * 1000
print("毫秒级时间戳:", timestamp)
上述代码中，我们先获取当前的秒级时间戳，然后乘以1000得到毫秒级时间戳。
3.2 datetime库
Python的datetime库中也没有直接获取毫秒级时间戳的方法，但可以通过timestamp()方法获取秒级时间戳，然后乘以1000转换为毫秒级。
import datetime
timestamp = datetime.datetime.now().timestamp() * 1000
print("毫秒级时间戳:", timestamp)
上述代码中，我们通过datetime.datetime.now()获取当前时间，再使用timestamp()方法获取秒级时间戳，最后乘以1000得到毫秒级时间戳。
4. 性能对比
在获取时间戳时，除了根据精度的不同选择秒级或毫秒级，我们还需要考虑性能的因素。
下面我们通过使用timeit模块来对比不同方法的性能。
import timeit
# 获取秒级时间戳性能测试
time_cost_1 = timeit.timeit("time.time()", setup="import time")
time_cost_2 = timeit.timeit("datetime.datetime.now().timestamp()", setup="import datetime")
# 获取毫秒级时间戳性能测试
time_cost_3 = timeit.timeit("time.time() * 1000", setup="import time")
time_cost_4 = timeit.timeit("datetime.datetime.now().timestamp() * 1000", setup="import datetime")
print("获取秒级时间戳性能测试结果:")
print("time库耗时:", time_cost_1)
print("datetime库耗时:", time_cost_2)
print("获取毫秒级时间戳性能测试结果:")
print("time库耗时:", time_cost_3)
print("datetime库耗时:", time_cost_4)
上述代码中，我们使用timeit.timeit()函数对不同方法进行性能测试，并打印出测试结果。
注意：具体的性能结果可能因计算机硬件、系统状态等因素而异。
5. 总结
通过本文，我们学习了如何使用Python获取秒级时间戳和毫秒级时间戳的方法。我们使用了time库和datetime库来实现这一功能，并对两者的性能进行了对比。根据实际需要，我们可以选择合适的方法来获取时间戳。