1. 新建状态
当线程对象被创建时，它处于新建状态。此时，操作系统还没有为线程分配任何资源，即线程对象还没有分配到CPU时间片。在新建状态下，线程对象仅仅是被创建出来，但尚未开始执行任何操作。
2. 就绪状态
当线程对象调用start()方法后，线程进入就绪状态。在就绪状态下，线程对象已经分配到了CPU时间片，但其运行依赖于CPU调度策略，因此此时并不能保证线程立即开始执行。线程会在操作系统的调度下，等待分配到CPU的时间片。
3. 运行状态
当线程获得CPU时间片后，进入运行状态。线程开始执行run()方法中定义的任务。在运行状态中，线程会根据其任务代码的实际情况进行执行，直到任务完成或者被阻塞。
3.1 线程间的同步与互斥
在多线程编程中，线程间的同步与互斥是非常重要的概念。多个线程同时访问共享资源时，如果没有合适的同步与互斥机制，就可能导致数据不一致或者竞争条件的发生。
Python提供了多种线程间同步与互斥的机制，比如使用Lock、Condition、Semaphore等类来实现线程的互斥与同步，保证共享资源的安全访问。
3.2 线程阻塞
在线程运行过程中，有时候需要等待某个条件的发生或者其他线程的处理结果，此时线程会进入阻塞状态。线程阻塞是为了避免线程的无效运行，浪费CPU资源。
Python中提供了多种造成线程阻塞的方法，比如使用sleep()函数让线程休眠一段时间、使用join()方法等待其他线程的完成、使用Condition对象或者Queue等实现线程间的等待与通知机制。
4. 阻塞状态
当线程等待某个条件发生，或者正在等待某个资源释放时，线程进入阻塞状态。处于阻塞状态的线程不会占用CPU资源。所有能唤醒线程的条件满足后，线程会从阻塞状态进入到就绪状态，并等待系统调度分配CPU时间片。
总结
线程的生命周期包括新建、就绪、运行和阻塞四个状态。在编写多线程程序时，了解线程的生命周期是非常重要的，可以根据不同的状态，合理地设计线程的创建和执行逻辑。
在多线程编程中，需要特别注意线程的同步与互斥问题，防止竞争条件的发生。Python提供了丰富的线程同步与互斥机制，可以根据具体情况选择合适的方式来保证线程安全。
此外，线程的阻塞状态是为了避免线程的无效运行，节省CPU资源。在线程运行过程中，需要根据需要合理地使用阻塞机制，优化程序的性能。
综上所述，了解线程的生命周期以及各个状态的含义，对于编写高效稳定的多线程程序至关重要。