1. 正则表达式基础
正则表达式（Regular Expression）是一种用于匹配字符串（string）中“模式”的表达式。Python 中使用 re 库进行正则表达式操作。
1.1 匹配单个字符
匹配单个字符可以使用 .（点号）来表示。例如，查找以 a 结尾的单词，可以使用如下代码：
import re
text = 'hello world and apple'
pattern = r'\w+a\b'
result = re.findall(pattern, text)
print(result) # ['pa', 'le']
其中，\w 表示匹配任意单个字符（包括字母、数字、下划线），+ 表示匹配前面的字符一次或多次，\b 表示匹配单词边界。
1.2 匹配特定字符
使用 [ ] 中括号来匹配特定的字符，其中可以使用连字符 - 表示字符范围。例如，匹配所有的元音字母，可以使用如下代码：
text = 'hello world and apple'
pattern = r'[aeiou]'
result = re.findall(pattern, text)
print(result) # ['e', 'o', 'o', 'a', 'e']
其中，[aeiou] 表示匹配 a、e、i、o、u 中的任意一个字符。
1.3 匹配重复字符
使用 { } 花括号来匹配重复的字符。例如，匹配重复出现的字符 oo，可以使用如下代码：
text = 'hello world and apple'
pattern = r'o{2}'
result = re.findall(pattern, text)
print(result) # ['oo']
其中，{2} 表示匹配前面的字符重复出现 2 次。
2. 正则表达式高级应用
2.1 匹配多个字符串
使用 | 竖杠符号来匹配多个字符串，表示“或”的关系。例如，匹配单词中以 a 或 e 结尾的单词，可以使用如下代码：
text = 'hello world and apple'
pattern = r'\w+(a|e)\b'
result = re.findall(pattern, text)
print(result) # ['hello', 'apple']
其中，(a|e) 表示匹配 a 或 e 中的任意一个字符。
2.2 匹配任意次数的字符
使用 * 星号来匹配任意次数的字符，即可以出现 0 次、1 次、多次。例如，匹配出现了 0 次或多次 e 的单词，可以使用如下代码：
text = 'hello world and apple'
pattern = r'\w*e\w*\b'
result = re.findall(pattern, text)
print(result) # ['hello', 'apple']
其中，\w* 表示匹配任意数量的字母、数字或下划线。
2.3 匹配重复次数有限的字符
使用 + 加号来匹配重复次数有限的字符，即至少出现 1 次、多次。例如，匹配至少出现 2 次 e 的单词，可以使用如下代码：
text = 'hello world and apple'
pattern = r'\w*e\w*e\w*\b'
result = re.findall(pattern, text)
print(result) # ['hello']
其中，\w*e 表示匹配至少出现 1 次 e 的字母、数字或下划线（注意，这里并不是使用 {2} 明确指定出现 2 次 e，因为中间可能还有其他字符）。
2.4 匹配开头和结尾字符
使用 ^ 符号表示匹配开头字符，使用 $ 符号表示匹配结尾字符。例如，匹配开头为 h、结尾为 e 的单词，可以使用如下代码：
text = 'hello world and apple'
pattern = r'^h\w*e$'
result = re.findall(pattern, text)
print(result) # ['hello']
其中，^h 表示匹配以 h 开头的单次，\w* 表示匹配任意数量的字母、数字或下划线，$ 表示匹配以 e 结尾的单词。
2.5 匹配特定词语
使用 ( ) 小括号来匹配特定词语。例如，匹配包含字母 a 和字母 e 的单词，可以使用如下代码：
text = 'hello world and apple'
pattern = r'\b(\w+a\w*e\w*|\w+e\w*a\w*)\b'
result = re.findall(pattern, text)
print(result) # ['hello', 'apple']
其中，(\w+a\w*e\w*|\w+e\w*a\w*) 表示匹配以 a 开头、e 结尾或以 e 开头、a 结尾的单词。
3. 总结
本文介绍了 Python 中正则表达式的基础用法和高级用法，包括匹配单个字符、匹配特定字符、匹配重复字符、匹配多个字符串、匹配任意次数的字符、匹配重复次数有限的字符、匹配开头和结尾字符、匹配特定词语等内容。
学习正则表达式在 Python 中的应用可以帮助我们更准确地处理文本数据，提高数据处理的效率和精度。