1. 导言
Python是一种广泛使用的编程语言，它的简洁语法和丰富的第三方库使得它成为数据分析和科学计算的首选工具之一。在Python中，列表（List）是一种常用的数据结构，它可以存储多个元素，并且支持各种操作。本文将介绍如何使用Python的列表来求均值和中位数。
2. 求均值
2.1 定义列表
要先定义一个包含多个数值的列表，以便后续进行均值计算。下面是一个示例：
numbers = [3, 5, 7, 9, 11]这个列表包含了5个数值，分别是3、5、7、9和11。
2.2 计算总和
要计算均值，需要先将列表中的所有数值相加，然后除以列表的长度。可以使用循环语句来实现这个过程。下面是计算总和的代码：
total = 0
for number in numbers:
total += number
这段代码将遍历列表中的每个数值，并将其累加到变量total中。
2.3 计算均值
计算均值只需要将总和除以列表的长度。下面是计算均值的代码：
mean = total / len(numbers)这段代码将使用总和除以列表的长度，得到均值。
2.4 结果输出
最后，可以将得到的均值输出显示出来：
print("均值：", mean)这段代码将在控制台上输出均值的值。
3. 求中位数
3.1 列表排序
要计算中位数，首先需要对列表进行排序。可以使用列表的sort()方法来实现排序。下面是对列表进行排序的代码：
numbers.sort()这段代码将对列表中的数值进行排序，使它们按照升序排列。
3.2 判断列表长度的奇偶
计算中位数需要根据列表长度的奇偶情况来选择不同的计算方式。如果列表的长度是奇数，中位数就是排序后的中间数值；如果列表的长度是偶数，中位数就是排序后的中间两个数的均值。
length = len(numbers)
if length % 2 == 1:
median = numbers[length // 2]
else:
median = (numbers[length // 2 - 1] + numbers[length // 2]) / 2
这段代码通过判断列表长度是否为奇数来选择不同的计算方式，并将结果存储在变量median中。
3.3 结果输出
最后，可以将得到的中位数输出显示出来：
print("中位数：", median)这段代码将在控制台上输出中位数的值。
4. 示例
下面是一个完整的示例，它演示了如何使用Python的列表来求均值和中位数：
numbers = [3, 5, 7, 9, 11]
# 求均值
total = 0
for number in numbers:
total += number
mean = total / len(numbers)
# 求中位数
numbers.sort()
length = len(numbers)
if length % 2 == 1:
median = numbers[length // 2]
else:
median = (numbers[length // 2 - 1] + numbers[length // 2]) / 2
# 输出结果
print("均值：", mean)
print("中位数：", median)
当运行上述代码时，将得到如下输出：
均值： 7.0
中位数： 7
这个示例中的列表包含了5个数值，分别是3、5、7、9和11。通过计算，可以得到均值为7.0，中位数为7。
5. 总结
本文介绍了如何使用Python的列表来求均值和中位数。求均值的过程包括计算总和和列表长度，并将两者相除得到结果。求中位数的过程包括对列表进行排序，并根据列表长度的奇偶选择不同的计算方式。通过这些方法，可以方便地对列表中的数值进行统计计算。
要注意的是，本文示例中的代码以列表中的数值为固定值，实际应用中可以根据需求进行修改和扩展。另外，在处理大量数据时，可以考虑使用NumPy等第三方库来提高计算效率。