python版本的两款NVIDIA显卡管理查询工具

1. 介绍

本文主要介绍两款用于管理NVIDIA显卡的Python工具，这些工具可以帮助您更加便捷地查询和管理您的显卡，提供更好的性能和体验。

2. NVIDIA SMI

2.1 简介

NVIDIA SMI（System Management Interface）是一款官方提供的用于查询和管理NVIDIA显卡的工具。它可以通过命令行的方式获取显卡的实时状态，包括温度、利用率、电源状态等。

2.2 安装

您可以使用pip工具来安装NVIDIA SMI：

pip install nvidia-ml-py3

2.3 使用

以下是一个使用NVIDIA SMI查询显卡温度的示例代码：

import py3nvml

py3nvml.py3nvml.nvmlInit()
device_count = py3nvml.py3nvml.nvmlDeviceGetCount()
if device_count > 0:
    handle = py3nvml.py3nvml.nvmlDeviceGetHandleByIndex(0)
    info = py3nvml.py3nvml.nvmlDeviceGetHandleByIndex(handle)
    temperature = info.temperature
    print("显卡温度：{}°C".format(temperature))
else:
    print("未检测到显卡")

使用此代码，您可以轻松地获取第一块显卡的温度信息，并将其打印出来。

3. GPUtil

3.1 简介

GPUtil是另一款用于查询和管理NVIDIA显卡的Python工具，它相比于NVIDIA SMI更加易用和灵活，同时提供了更多的功能。

3.2 安装

您可以使用pip工具来安装GPUtil：

pip install gputil

3.3 使用

以下是一个使用GPUtil查询显卡信息的示例代码：

import GPUtil

gpus = GPUtil.getGPUs()
if len(gpus) > 0:
    gpu = gpus[0]
    temperature = gpu.temperature
    print("显卡温度：{}°C".format(temperature))
else:
    print("未检测到显卡")

使用此代码，您可以得到第一块显卡的温度信息，并将其打印出来。

4. 总结

本文介绍了两款用于查询和管理NVIDIA显卡的Python工具，它们分别是NVIDIA SMI和GPUtil。通过这些工具，您可以方便地获取显卡的实时状态，包括温度、利用率等信息。根据您的需求选择合适的工具，可以提升您使用显卡的效率和体验。