Python爬虫篇：为了追个漫画我居然用上爬虫，别人说我不讲武德

介绍

在网络上追漫画是很多人的爱好之一，然而，有时候漫画的更新速度和我们的阅读速度不一致，导致无法追上最新进展。为了解决这个问题，我决定使用Python爬虫技术来自动获取最新的漫画章节。这让我有些不讲武德，但也让我的追漫画之路更加顺畅。

爬虫原理

爬虫是一种自动获取网页内容的技术。它通过发送HTTP请求，获取指定网页的HTML源代码，然后解析HTML源代码，提取出需要的信息。在这个案例中，我需要获取漫画的最新章节和每个章节的图片链接。

HTTP请求

在Python中，我们可以使用第三方库requests来发送HTTP请求。下面是一个发送GET请求的例子：

import requests
url = "http://example.com"
response = requests.get(url)
print(response.text)

解析HTML

通过发送HTTP请求，我们可以获得网页的HTML源代码。要从HTML中提取信息，我们可以使用Python的BeautifulSoup库。它可以帮助我们解析HTML，并提供便捷的方法来提取需要的内容。

from bs4 import BeautifulSoup
html = "
Title
Paragraph"
soup = BeautifulSoup(html, "html.parser")
title = soup.h1 text
paragraph = soup.p.text
print(title)
print(paragraph)

实战

现在让我们来实际使用爬虫来追漫画吧！我选择了一部热门的漫画作为示例，这部漫画每周会更新一次，并且每个章节都有10页左右的内容。

获取漫画章节

首先，我们需要获取漫画的章节列表。我们可以通过查看漫画首页的HTML源代码来找到章节列表的位置，并使用BeautifulSoup来解析获取章节信息。

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
url = "http://example.com/comic"
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser")
chapter_list = soup.find_all("a", class_="chapter-link")
for chapter in chapter_list:
    print(chapter.text)
    print(chapter["href"])

获取章节图片链接

接下来，我们需要获取每个章节的图片链接。我们可以进入每个章节的链接，查看HTML源代码找到图片链接，并使用正则表达式进行进一步的提取。

import requests
import re
from bs4 import BeautifulSoup
chapter_url = "http://example.com/chapter/1"
response = requests.get(chapter_url)
soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser")
image_list = soup.find_all("img", alt="comic image")
for image in image_list:
    img_url = image["src"]
    img_url = re.sub("small", "large", img_url)
    print(img_url)

总结

通过使用Python爬虫技术，我们可以自动获取漫画的最新章节和每个章节的图片链接。这样，我们就能够轻松地追上最新进展，享受漫画的精彩。虽然有人说我不讲武德，但我相信，使用技术来提高生活质量也是一种智慧。