python爬虫构建代理ip池抓取数据库的示例代码

背景介绍

随着互联网的发展，数据变得越来越重要，而获取数据的途径也变得多种多样。其中一种途径是通过爬虫获取网络上的数据。但是，在实际应用中，有些网站会限制爬虫对其数据的访问，需要使用代理ip来避免封禁。因此，本文将介绍如何使用Python构建代理ip池，并用于爬取数据库。

代理ip池简介

代理ip池即代理ip池，是指一组可以被使用的代理ip地址列表。代理ip池的好处在于，通过使用多个不同的代理ip地址，可以使爬虫更难被封禁，从而提高爬虫的效率。

如何构建代理ip池

构建代理ip池分为以下几个步骤：

获取代理ip地址：可以通过网络上的第三方代理ip提供商或者爬虫自行抓取代理ip地址。

验证代理ip地址的可用性：获取到的代理ip地址并不是都可以使用的，需要对其进行验证，确保其可用性。

将可用的代理ip地址存储到数据库中：将可用的代理ip地址存储到数据库中，以便后续使用。

如何使用代理ip池

使用代理ip池的方法和不使用代理ip池的方法一样，唯一的区别是需要在请求时添加代理ip地址。以下是使用代理ip池的代码示例：

import requests
# 从数据库中取出一个可用的代理ip地址
proxy_ip = get_proxy_ip()
# 构建代理设置
proxies = {
    'http': 'http://{}'.format(proxy_ip),
    'https': 'https://{}'.format(proxy_ip),
}
# 进行请求
response = requests.get(url, headers=headers, proxies=proxies)

使用代理ip池爬取数据库示例

以下是使用代理ip池爬取数据库的代码示例：

1. 获取代理ip地址

可以使用免费的代理ip提供商获取代理ip地址，以下是一个例子：

def get_proxy_ips():
    """从免费代理ip提供商获取代理ip列表"""
    resp = requests.get('http://api.ip.data5u.com/dynamic/get.html?order=xxxxxx&sep=3')
    ips = resp.text.strip().split('\n')
    return ips

以上代码中，我们调用了一个免费代理ip提供商的API，获取代理ip列表，并将其转换为列表。

2. 验证代理ip地址的可用性

我们需要验证获取到的代理ip地址的可用性，可以将一些常见的网站作为验证目标，并进行请求，检查响应结果是否正常：

def valid_proxy_ip(proxy_ip):
    """验证代理ip地址的可用性"""
    proxies = {
        'http': 'http://{}'.format(proxy_ip),
        'https': 'https://{}'.format(proxy_ip),
    }
    try:
        response = requests.get('http://httpbin.org/get', proxies=proxies, timeout=5)
        if response.status_code == 200:
            return True
    except:
        return False

以上代码中，我们调用了requests库的get方法，使用获取到的代理ip地址进行了请求，并验证响应结果的状态码，如果状态码是200，就说明代理ip地址可用。

3. 将可用的代理ip地址存储到数据库中

将可用的代理ip地址存储到数据库中，可以使用Python中的SQLAlchemy库，以下是一个例子：

from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
Base = declarative_base()
class ProxyIP(Base):
    """代理ip地址模型"""
    __tablename__ = 'proxy_ips'
    id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
    ip = Column(String(255), nullable=False)
engine = create_engine('sqlite:///proxy_ips.db')
Base.metadata.create_all(engine)
# 获取Session对象
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()
# 保存代理ip地址
proxy_ip_model = ProxyIP(ip=proxy_ip)
session.add(proxy_ip_model)
session.commit()
# 从数据库中获取代理ip地址
proxy_ip = session.query(ProxyIP).order_by(func.random()).first().ip

以上代码中，我们创建了一个代理ip地址模型，并将其存储到SQLite数据库中，然后从数据库中获取一个随机的代理ip地址。

4. 爬取数据库内容

import random
import time
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
def get_proxy_ip():
    """从数据库中获取一个随机的代理ip地址"""
    engine = create_engine('sqlite:///proxy_ips.db')
    Session = sessionmaker(bind=engine)
    session = Session()
    return session.query(ProxyIP).order_by(func.random()).first().ip
def crawl_database():
    """爬取数据库内容"""
    headers = {
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
    proxy_ip = get_proxy_ip()
    url = 'http://www.example.com/database'
    proxies = {
        'http': 'http://{}'.format(proxy_ip),
    }
    try:
        response = requests.get(url, headers=headers, proxies=proxies, timeout=5)
        if response.status_code == 200:
            # 爬取数据
            data = response.text
            # 模拟随机等待时间
            time.sleep(random.uniform(0, 3))
            return data
    except Exception as e:
        # 如果出现异常，将代理ip地址从数据库中删除
        session.query(ProxyIP).filter_by(ip=proxy_ip).delete()
        session.commit()
        print('Exception:', e)
        return None

以上代码中，我们从数据库中获取一个随机的代理ip地址，并进行请求，如果请求成功，就爬取数据，如果请求失败，就将代理ip地址从数据库中删除。

总结

使用代理ip池可以让我们的爬虫更加难被封禁，提高爬虫的效率。通过以上的代码示例，我们可以了解到如何构建、验证、使用代理ip池，并可以将其应用于爬取数据库中的数据。