Python爬虫实现HTTP网络请求多种实现方式
1. 使用urllib库发送GET请求
urllib是Python中自带的一个用于处理URL的库，可以用于发送HTTP请求。下面是一个使用urllib库发送GET请求的示例：
import urllib.request
url = "https://example.com"
response = urllib.request.urlopen(url)
data = response.read()
print(data)
在上面的代码中，我们首先导入了urllib.request模块，然后使用urlopen函数向指定的URL发送GET请求，并将响应保存在response变量中。最后，我们可以通过调用read方法来获取响应的内容。
注意：在实际使用中，为了避免某些特殊字符的转义问题，通常还需要对URL进行编码，可以使用urllib.parse模块的quote函数来实现：
import urllib.parse
url = "https://example.com/?param=hello world"
encoded_url = urllib.parse.quote(url)
print(encoded_url)
在这个例子中，我们使用quote函数对URL中的空格进行了编码，得到的结果是"https://example.com/?param=hello%20world"。
2. 使用requests库发送GET请求
requests是一个优秀的第三方库，用于发送HTTP请求。相对于urllib库，requests库使用起来更加简洁方便。下面是一个使用requests库发送GET请求的示例：
import requests
url = "https://example.com"
response = requests.get(url)
data = response.text
print(data)
在上面的代码中，我们首先导入了requests库，然后使用get函数向指定的URL发送GET请求，并将响应保存在response变量中。最后，我们可以通过调用text属性来获取响应的内容。
注意：requests库还提供了很多其他功能，比如发送POST请求、处理Cookie、设置请求头等，可以根据实际需要灵活使用。
3. 使用urllib库发送POST请求
除了发送GET请求，我们还经常需要发送POST请求。urllib库也提供了相应的方法来发送POST请求。下面是一个使用urllib库发送POST请求的示例：
import urllib.request
import urllib.parse
url = "https://example.com"
data = urllib.parse.urlencode({"param": "value"}).encode("utf-8")
response = urllib.request.urlopen(url, data=data)
result = response.read()
print(result)
在上面的代码中，我们首先导入了urllib库的request和parse模块，然后使用urlencode函数将POST数据转化为URL编码的格式，并使用encode方法将字符串转化为字节流。最后，我们通过调用urlopen函数发送POST请求，并将响应保存在response变量中。
注意：同样地，为了避免某些特殊字符的转义问题，通常还需要对POST数据进行编码。
4. 使用requests库发送POST请求
和发送GET请求类似，requests库也提供了相应的方法来发送POST请求。下面是一个使用requests库发送POST请求的示例：
import requests
url = "https://example.com"
data = {"param": "value"}
response = requests.post(url, data=data)
result = response.text
print(result)
在上面的代码中，我们首先导入了requests库，然后使用post函数向指定的URL发送POST请求，并将POST数据作为data参数传递给post函数。最后，我们可以通过调用text属性来获取响应的内容。
注意：同样地，requests库还提供了很多其他功能，比如发送JSON格式的数据、上传文件、设置请求头等。
总结
本文介绍了Python爬虫中实现HTTP网络请求的多种方式。你可以根据实际需求选择合适的方式来发送GET或者POST请求。如果只是简单的发送请求并获取响应的内容，可以使用urllib库；如果需要更多的高级功能，比如处理Cookie、设置请求头等，可以使用requests库。
注意：在使用requests库发送大量请求时，避免过于频繁地发送请求，以免给目标服务器带来不必要的压力，并且需要适当设置请求间隔时间。