Python爬虫入门教程 1 - 119 百度

Python爬虫入门教程 1 - 119 百度

1. 引言

现在,随着互联网的快速发展,越来越多的数据被存储在各个网站上。如果我们希望获取这些数据,我们就需要使用爬虫技术。本教程将带领您从零开始学习Python爬虫,让您能够灵活、高效地获取所需的数据。

2. 准备工作

在开始之前,我们需要安装Python编程语言和相应的库。推荐使用Anaconda发行版,其中包含了需要的库,如requests、beautifulsoup4等。安装好后,就可以开始编写我们的第一个爬虫程序了。

3. 第一个爬虫程序

3.1 导入库

在编写爬虫程序之前,我们首先需要导入所需的库:

import requests

from bs4 import BeautifulSoup

3.2 发送HTTP请求

接下来,我们可以使用requests库发送HTTP请求,以获取网页内容:

url = "https://www.baidu.com"

response = requests.get(url)

在这个例子中,我们向百度发送了一个GET请求,并将返回的内容保存在response变量中。

3.3 解析网页内容

接下来,我们需要使用beautifulsoup库来解析网页内容,以获取我们需要的数据:

soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

这里,我们将response的文本内容传递给BeautifulSoup,并指定使用html.parser来解析网页。

3.4 提取数据

现在,我们已经成功解析了网页内容,下一步是提取我们需要的数据。如下所示:

title = soup.title.text

print("网页标题:" + title)

在这个例子中,我们提取了网页的标题,并将标题打印出来。

4. 总结

通过这个简单的例子,我们学习了如何编写第一个爬虫程序,包括发送HTTP请求、解析网页内容和提取数据。希望这个入门教程可以帮助您入门Python爬虫,并激发您的学习兴趣。下一节中,我们将继续介绍更多高级的爬虫技术。

总之,通过本教程,您可以了解到Python爬虫技术的基础知识,并学习如何获取网页内容和提取特定数据。希望这篇文章对您有所帮助!

参考资料:

https://www.baidu.com

后端开发标签