1. HTTP协议认识
HTTP（Hypertext Transfer Protocol）协议是用于在计算机网络中传输超文本的应用层协议。HTTP协议是基于客户端-服务器模型的，客户端发送HTTP请求给服务器，服务器接收请求并返回HTTP响应给客户端。
HTTP协议基于TCP/IP协议，在客户端和服务器之间传输数据时使用HTTP报文进行通信。HTTP报文由HTTP请求报文和HTTP响应报文两部分组成。
HTTP请求报文包括请求行、请求头部和请求主体。请求行包括方法（GET、POST等）、URL地址和HTTP协议版本。请求头部包括一些关于请求的附加信息，如请求的用户代理、Cookie等。请求主体则是可选的，用于传递请求的正文数据。
HTTP响应报文包括状态行、响应头部和响应主体。状态行包括HTTP协议版本、状态码和状态消息。响应头部包括一些与响应相关的信息，如响应的内容类型、响应时间等。响应主体则是实际所需的响应数据。
2. Python爬虫相关知识点认识
2.1 爬虫的基本流程
Python爬虫的基本流程包括发送HTTP请求、解析HTML页面、提取所需数据并存储。
首先，使用Python的requests库发送HTTP请求，获取到目标网页的HTML源代码。然后，使用解析库（如BeautifulSoup）对HTML进行解析，提取出所需数据。最后，对所需数据进行处理和存储。
2.2 使用requests库发送HTTP请求
requests是一个Python的第三方库，用于发送HTTP请求。使用requests库发送HTTP请求时，可以指定请求方法、请求头部、请求主体等信息。
import requests
url = "http://www.example.com"
response = requests.get(url)
print(response.text)
上述代码使用requests库发送了一个GET请求，并输出了响应的HTML内容。
注意：在实际爬取时，为了避免对目标网站造成不必要的压力，应该设置适当的请求头部，包括User-Agent和Referer等字段，以模拟浏览器的行为。
2.3 解析HTML页面
解析HTML页面是爬虫中非常重要的一部分，可以使用解析库（如BeautifulSoup、lxml等）对HTML进行解析。
以BeautifulSoup为例：
from bs4 import BeautifulSoup
html = """
<html>
<body>
<div id="content">
<h1>Hello, World!</h1>
<p>This is a sample HTML document.</p>
</div>
</body>
</html>
"""
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
print(soup.find('h1').text)
上述代码使用BeautifulSoup对HTML进行解析，通过find方法找到了h1标签，并输出了该标签的文本内容。
2.4 数据的提取与存储
数据提取是爬虫中的核心任务之一，可以使用一些技巧和正则表达式提取出所需的数据。
如下代码用于提取HTML页面中的所有超链接：
import requests
import re
url = "http://www.example.com"
response = requests.get(url)
html = response.text
links = re.findall('<a href="(.*?)">', html)
for link in links:
print(link)
上述代码使用了正则表达式匹配出html中所有<a>标签的href属性，提取出所有超链接，并输出。
数据提取后，可以将数据存储到数据库、文件或其他形式的存储介质中。常见的存储方式有使用Python的数据库库（如MySQLdb、sqlite3等）存储到数据库中，或使用Python的文件操作函数（如open、write等）将数据写入文件中。
3. 总结
本文介绍了HTTP协议的基本概念和Python爬虫的相关知识点。了解HTTP协议对于理解爬虫的工作原理十分重要，使用Python的requests库可以轻松发送HTTP请求，并使用解析库对HTML进行解析。在进行数据提取和存储时，可以使用正则表达式实现灵活的数据提取，并根据需求选择合适的存储方式。
在实际爬虫过程中，需要注意合法性和道德性，遵守网络爬虫的规范，并尊重网站的隐私和版权。