1. 什么是正则表达式
正则表达式（Regular Expression），简称为“正则”，在计算机科学中是一个非常重要的工具。通俗来说，正则表达式是一种对字符串进行模式匹配的工具，它可以用来匹配、查找、替换字符串中的字符序列。在 Python 中，可以通过使用内置的 re 模块来使用正则表达式。
2. 正则表达式的匹配模式
在使用正则表达式进行匹配时，需要使用一些特定的字符来描述匹配规则。这些字符可以组成一种“匹配模式”（Pattern）。下面介绍两种不同的匹配模式：贪婪匹配和懒惰匹配。
2.1 贪婪匹配
贪婪匹配（Greedy Matching）是一种默认的匹配模式，它会尽可能地匹配更多的字符。例如，如果用“.*”的匹配模式来匹配字符串 “hello world”，那么它会匹配整个字符串。
import re
str = "hello world"
pattern = ".*"
result = re.findall(pattern, str)
print(result) # ['hello world']
在上面的例子中，我们使用 re.findall() 函数来执行正则表达式的匹配操作。传入的模式是“.*”，该模式表示匹配任意数量的字符。执行结果会返回一个匹配结果的列表，下面的列表中只有一个元素，即匹配到的字符串 “hello world”。
2.2 懒惰匹配
懒惰匹配（Lazy Matching）是一种相对来说比较少用的匹配模式，它会尽可能匹配更少的字符。例如，如果使用“.*?”的匹配模式来匹配字符串 “hello world”，那么它只会匹配到第一个匹配结果，即 “hello”。
import re
str = "hello world"
pattern = ".*?"
result = re.findall(pattern, str)
print(result) # ['']
在上面的例子中，我们同样使用 re.findall() 函数来执行正则表达式的匹配操作。传入的模式是“.*?”，该模式表示匹配尽量少的字符。执行结果会返回一个匹配结果的列表，下面的列表中只有一个元素，即空字符串。
3. 贪婪匹配和懒惰匹配的区别
贪婪匹配和懒惰匹配的最主要区别在于它们匹配的字符数量不同。贪婪匹配会尽可能地匹配更多的字符，而懒惰匹配会尽可能匹配更少的字符。
实际应用上可以根据需要来选择使用不同的匹配模式。
例如，在以下示例中，如果需要匹配字符串中最后一个单词，那么需要使用懒惰匹配模式：
import re
str = "python is great"
pattern = ".*\s(.*?)$"
result = re.findall(pattern, str)
print(result) # ['great']
在上面的例子中，使用贪婪匹配模式“.*”来匹配字符串“python is great”时，会匹配到整个字符串“python is great”，而使用懒惰匹配模式 “.*?”时则会匹配到最后一个单词“great”。
4. 结论
正则表达式是一种非常强大的工具，可以用来进行字符串的模式匹配，而匹配模式的选择则会影响到匹配的结果。
贪婪匹配和懒惰匹配可以根据具体的情况来选择使用，不同的匹配模式有时会得到不同的结果。因此，在实际使用时需要根据情况仔细分析，选择合适的匹配模式。