python正则表达式实例代码

1. python正则表达式简介

正则表达式是一种文本处理工具，通过定义一些规则来匹配、查找和替换文本中的字符序列。Python标准库中的re模块是实现正则表达式操作的主要工具之一。

需要注意的是，正则表达式是一种强大而复杂的工具，需要充分理解其原理和语法规则，才能正确、高效地使用。

2. re模块基本操作

2.1 导入re模块

在使用re模块前，需要先导入它：

import re

2.2 匹配字符串

使用re模块中的match()方法可以匹配字符串：

import re

result = re.match('hello', 'hello,world!')
print(result.group())

输出结果为：

hello

需要注意的是，match()方法只会匹配字符串的开头，如果字符串开头不匹配，match()不会进行继续匹配。

2.3 搜索字符串

使用re模块中的search()方法可以搜索字符串：

import re

result = re.search('world', 'hello,world!')
print(result.group())

输出结果为：

world

需要注意的是，search()方法可以在整个字符串中搜索匹配项，不限于开头。

2.4 替换字符串

使用re模块中的sub()方法可以替换字符串中匹配的部分：

import re

str = 'hello,world!'
result = re.sub('world', 'python', str)
print(result)

输出结果为：

hello,python!

需要注意的是，sub()方法会返回一个新字符串，并不会修改原有字符串。

3. 常用正则表达式语法规则

3.1 匹配单个字符

使用.表示匹配一个任意字符，使用[]表示匹配方括号中的任意一个字符，使用\d表示匹配任意一个数字：

import re

pattern_1 = '.at'
pattern_2 = '[bh]at'
pattern_3 = '\d\d'
str = 'The cat in the hat sat on the flat mat.'
result_1 = re.findall(pattern_1, str)
result_2 = re.findall(pattern_2, str)
result_3 = re.findall(pattern_3, str)
print(result_1)
print(result_2)
print(result_3)

输出结果为：

['cat', 'hat', 'sat', 'lat', 'mat']

['bat', 'hat']
['18']

3.2 匹配多个字符

使用*表示匹配前面的字符重复出现任意次数，使用+表示匹配前面的字符重复出现至少一次，使用？表示匹配前面的字符重复出现零或一次：

import re

pattern_1 = 'sa*t'
pattern_2 = 'sa+t'
pattern_3 = 'sa?t'
str = 'The cat in the hat sat on the flat mat.'
result_1 = re.findall(pattern_1, str)
result_2 = re.findall(pattern_2, str)
result_3 = re.findall(pattern_3, str)
print(result_1)
print(result_2)
print(result_3)

输出结果为：

['sat', 'at', 'at']

['sat']
['st', 'at', 'at']

3.3 匹配字符串开头和结尾

使用^表示匹配字符串开头，使用$表示匹配字符串结尾：

import re

pattern_1 = '^The'
pattern_2 = 'mat.$'
str = 'The cat in the hat sat on the flat mat.'
result_1 = re.findall(pattern_1, str)
result_2 = re.findall(pattern_2, str)
print(result_1)
print(result_2)

输出结果为：

['The']

['mat.']

4. 实例代码

下面是一个使用正则表达式匹配网页中图片链接的示例代码：

import re

html = """

    
    

"""
result = re.findall(pattern, html)
print(result)

输出结果为：

['image1.jpg', 'image2.jpg', 'image3.png']

需要注意的是，本例中的正则表达式通过使用?实现了非贪婪匹配，即只匹配最短的可能。