1. 导入方式简介
Python是一种十分强大的编程语言，尤其在数据分析、人工智能、Web开发等领域广泛应用。在Python中，模块(module)是指一系列拥有共同功能的代码集合，可以将它们封装起来，以便在其他地方使用。Python提供了多种方式来导入模块，下面我们就来简单介绍一下它们。
2. import语句
在Python中，使用import语句可以将指定模块中的代码导入当前模块中，从而可以在当前模块中使用被导入模块中的函数、变量等。Python的import语句有以下几种使用方式：
2.1 import module_name
这种方式是导入整个模块，例如：
import random
print(random.randint(0, 10))
以上代码中，我们通过import语句导入了Python内置的random模块，并使用其中的randint()函数生成一个0~10之间的随机整数。
2.2 import module_name as alias_name
这种方式是给导入的模块起一个别名，例如：
import numpy as np
a = np.array([1, 2, 3])
print(a)
以上代码中，我们通过import语句导入了NumPy模块，并使用别名np来代替模块名numpy。
2.3 from module_name import function_name/variable_name
这种方式是从模块中导入指定函数、变量，例如：
from math import sqrt
print(sqrt(2))
以上代码中，我们从Python内置的math模块中导入了sqrt函数，并使用它计算2的平方根。
2.4 from module_name import function1 as alias1, function2 as alias2
这种方式是给从模块中导入的函数起别名，例如：
from time import time as t
print(t())
以上代码中，我们从Python内置的time模块中导入了time函数，并使用别名t来代替函数名。
3. 常见标准库及第三方库导入方式
3.1 标准库的导入方式
Python自带了很多标准库，常用的有os、sys、re、math、random等等。这些库的导入方式与前面所述的一样，例如：
import os
print(os.getcwd())
以上代码中，我们导入了Python标准库中的os模块，并使用其中的getcwd()函数获取当前工作目录。
3.2 第三方库的导入方式
Python里面有很多优秀的第三方库，比如NumPy、Pandas、Matplotlib等等。这些库在使用前需要安装，以NumPy为例，安装方式为：
!pip install numpy安装完成后，我们可以使用import语句将其导入，例如：
import numpy as np
a = np.array([1, 2, 3])
print(a)
以上代码中，我们导入了NumPy库，并使用别名np来代替模块名numpy。
4. 总结
本文主要介绍了Python中的模块导入方式，包括import语句和常见标准库、第三方库的导入方式。这些导入方式各有优缺点，使用时需要根据实际情况进行选择。同时，对于大型项目来说，模块的组织和导入方式也是十分重要的，可以极大地提高开发效率和代码可维护性。