1. 简介
Python是现今最流行的编程语言之一，可应用于多种领域，包括web开发、科学计算、数据分析等。在开发过程中，日志是必不可少的一部分，它可用于记录程序的运行情况、错误信息、调试信息等。Python自带的logging库可以帮助我们更好地管理和记录日志。默认情况下，logging输出的格式是文本，难以阅读，不利于数据的可视化、分析等。因此，在实际应用中，需要将logging输出的内容转换为json格式，以便更好地处理和展示。
2. logging模块介绍
2.1 logging模块的作用
logging模块是Python标准库中的模块，用于记录程序运行过程中的信息。通过logging模块，我们可以收集程序运行时的各种信息，如错误信息、警告信息、调试信息等。logging模块还可以将这些信息输出到不同的目标，如控制台、文件、数据库等。
2.2 logging模块的等级
logging模块支持多种等级的日志信息，从低到高分别为：DEBUG、INFO、WARNING、ERROR、CRITICAL。级别越高，输出的信息越重要，可能会影响程序的正常运行。设置日志等级是为了过滤掉不必要的信息，只输出重要的信息以便更好地进行调试和错误处理。
2.3 logging模块的组成部分
logging模块由以下几个组成部分构成：
Logger：日志记录器，用于向日志系统发送日志信息。
Handler：日志处理器，用于将日志输出到不同的目标。
Filter：过滤器，用于过滤掉不需要的日志信息。
Formatter：格式化器，用于设置日志信息的输出格式。
3. logging输出json格式
如果要将logging输出的内容转换为json格式，就需要通过Formatter类来实现。Python自带的json模块可以将对象转换为json格式的字符串，因此可以将Formatter的输出结果转换为json格式。下面是使用Formatter输出json格式的例子：
import logging
import json
class JsonFormatter(logging.Formatter):
def format(self, record):
log = {
'time': self.formatTime(record),
'level': record.levelname,
'module': record.module,
'message': record.getMessage(),
}
return json.dumps(log)
logger = logging.getLogger(__name__)
handler = logging.StreamHandler()
handler.setFormatter(JsonFormatter())
logger.addHandler(handler)
logger.setLevel(logging.INFO)
logger.error('This is an error message')
以上代码中，实现了一个名为JsonFormatter的自定义Formatter类，用于将日志信息转换为json格式。在format方法中，我们将日志记录的时间、级别、模块、消息等信息构造成一个字典，然后使用json.dumps方法将其序列化为json格式的字符串。接着，创建一个名为logger的Logger对象，并添加一个StreamHandler对象到logger对象中。通过setFormatter方法将JsonFormatter对象作为StreamHandler对象的格式化器。最后，设置日志等级为INFO，并使用error方法记录一条错误信息。
4. json格式的日志信息
以下是使用JsonFormatter输出的日志信息示例：
{"time": "2021-07-22 11:17:05,536", "level": "ERROR", "module": "__main__", "message": "This is an error message"}
可以看到，输出的日志信息以json格式的字符串显示，其中包含了记录的时间、级别、模块和消息等信息。这种格式的日志信息方便多方处理和展示，有利于程序的调试和错误处理。
5. 总结
通过本文的介绍，我们了解了Python的logging模块，及如何将其输出的日志信息转换为json格式的内容。在实际中使用logging模块时，可以根据需要自定义Formatter类，以便更好地管理和记录日志信息。