1. Python日志logging模块功能与用法详解
日志是软件开发中非常重要的组成部分，它可以记录程序运行过程中的关键信息，帮助我们进行错误排查和系统监控。Python提供了标准库logging来实现日志记录功能。logging模块提供了丰富的功能和灵活的配置选项，使我们能够方便地进行日志记录和管理。
2. logging模块的基本使用方法
2.1 简单的日志输出
使用logging模块最简单的方法是使用基本配置函数basicConfig()来进行全局配置。
import logging
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')
logging.debug('This is a debug message')
logging.info('This is an info message')
logging.warning('This is a warning message')
logging.error('This is an error message')
logging.critical('This is a critical message')
上述代码中，通过调用basicConfig()函数进行基本配置，设置日志级别为DEBUG，格式为`%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s`。然后，就可以使用logging模块提供的不同级别的日志记录函数进行日志输出。
2.2 控制台输出和文件输出
除了输出到控制台，我们还可以将日志输出到文件中。例如：
import logging
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s', filename='log.txt')
logging.debug('This is a debug message')
logging.info('This is an info message')
logging.warning('This is a warning message')
logging.error('This is an error message')
logging.critical('This is a critical message')
以上代码中，我们通过设置filename参数指定日志输出的文件名，日志信息将会写入到文件中。
2.3 日志级别和过滤器
logging模块定义了多个日志级别，包括DEBUG、INFO、WARNING、ERROR和CRITICAL。我们可以通过设置日志记录函数的级别来过滤需要输出的日志信息。
import logging
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')
logging.debug('This is a debug message')
logging.info('This is an info message')
上述代码中，设置日志级别为DEBUG后，将会输出所有级别的日志信息。
3. logging模块的高级用法
3.1 使用Logger对象
除了使用basicConfig()函数进行全局配置外，我们还可以创建Logger对象来进行更灵活的配置。
import logging
logger = logging.getLogger('mylogger')
logger.setLevel(logging.INFO)
# 创建ConsoleHandler和FileHandler
ch = logging.StreamHandler()
fh = logging.FileHandler('log.txt')
# 设置日志格式
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
ch.setFormatter(formatter)
fh.setFormatter(formatter)
# 将Handler添加到Logger中
logger.addHandler(ch)
logger.addHandler(fh)
logger.debug('This is a debug message')
logger.info('This is an info message')
上述代码中，我们首先创建了一个名为`mylogger`的Logger对象，并设置了日志级别为INFO。然后，创建了一个ConsoleHandler对象和一个FileHandler对象，并设置了它们的日志格式。最后，将这两个Handler对象添加到Logger对象中。
3.2 使用配置文件进行日志配置
除了在代码中进行配置外，我们还可以使用配置文件来配置日志。配置文件可以使用INI格式或JSON格式。
import logging.config
logging.config.fileConfig('logging.conf')
logger = logging.getLogger('mylogger')
logger.debug('This is a debug message')
logger.info('This is an info message')
上述代码中，我们首先使用fileConfig()函数加载配置文件`logging.conf`，然后通过getLogger()函数获取名为`mylogger`的Logger对象。接下来，就可以使用Logger对象进行日志输出。
4. 总结
本文简要介绍了Python中logging模块的基本使用方法和高级用法，包括简单的日志输出、控制台输出和文件输出、日志级别和过滤器、使用Logger对象和使用配置文件进行日志配置。通过合理地使用logging模块，我们可以更好地进行日志记录和管理，从而提高软件开发和运维的效率。