Python数据库 4.Python与数据库的交互-猿码集

1. Python与数据库交互的概念

Python和数据库的交互，一般指的是使用Python语言来操作数据库的API，实现通过Python程序对数据库进行增删改查等操作。Python支持的数据库类型非常丰富，包括MySQL、PostgreSQL、Oracle、SQLite等多种类型，其中最为常用的是MySQL和SQLite，本文章主要介绍Python和MySQL以及Python和SQLite的交互。

2. 使用Python与MySQL交互

2.1 安装pymysql模块

Python和MySQL交互最常用的模块是pymysql，它是Python连接MySQL数据库的模块。在使用pymysql之前，需要先使用pip安装。

pip install pymysql

2.2 连接MySQL数据库

连接MySQL数据库需要首先创建一个连接对象，需要提供MySQL数据库的地址、用户名和密码等信息。使用Python连接MySQL数据库的代码如下：


    import pymysql
 
    # 打开数据库连接
    db = pymysql.connect("localhost", "root", "root", "test")

其中，localhost代表MySQL数据库所在的IP地址，root代表MySQL数据库的用户名，root代表MySQL数据库的密码，test代表需要连接的MySQL数据库的名称。

2.3 创建游标

连接MySQL数据库成功之后，需要创建一个游标对象。游标对象用于对MySQL数据库进行操作，包括查询数据、更新数据、插入数据等常见操作。


    # 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor
    cursor = db.cursor()

2.4 执行MySQL语句

创建游标对象之后，就可以执行MySQL语句了。执行MySQL语句可以使用游标的execute()方法，该方法需要传入要执行的MySQL语句。


    # SQL 查询语句
    sql = "SELECT * FROM employee"
    
    # 执行 SQL 查询语句
    cursor.execute(sql)
    
    # 获取所有记录列表
    results = cursor.fetchall()
    
    for row in results:
        name = row[0]
        age = row[1]
        sex = row[2]
        salary = row[3]
        
        # 打印结果
        print("name=%s,age=%d,sex=%s,salary=%d"% \
              (name, age, sex, salary))

以上代码可以查询MySQL数据库中employee表中的所有记录，并将查询结果打印到控制台。运行结果如下：

name=张三,age=24,sex=男,salary=3000

name=李四,age=26,sex=女,salary=3500

name=王五,age=27,sex=男,salary=3800

2.5 关闭数据库连接

在所有操作完成之后，需要关闭游标和数据库连接，释放资源。


    # 关闭游标
    cursor.close()
    
    # 关闭数据库连接
    db.close()

3. 使用Python与SQLite交互

3.1 安装sqlite3模块

Python内置了sqlite3模块，可以直接使用。不过，在使用sqlite3模块之前，需要安装SQLite数据库。

3.2 连接SQLite数据库

连接SQLite数据库需要首先创建一个连接对象，需要提供SQLite数据库文件的路径。使用Python连接SQLite数据库的代码如下：


    import sqlite3
 
    # 打开数据库连接
    conn = sqlite3.connect('test.db')

其中，test.db代表需要连接的SQLite数据库文件名。

3.3 创建游标

连接SQLite数据库成功之后，需要创建一个游标对象。游标对象用于对SQLite数据库进行操作，包括查询数据、更新数据、插入数据等常见操作。


    # 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor
    cursor = conn.cursor()

3.4 执行SQLite语句

创建游标对象之后，就可以执行SQLite语句了。执行SQLite语句可以使用游标的execute()方法，该方法需要传入要执行的SQLite语句。


    # SQL 查询语句
    sql = "SELECT * FROM employee"
    
    # 执行 SQL 查询语句
    cursor.execute(sql)
    
    # 获取所有记录列表
    results = cursor.fetchall()
    
    for row in results:
        name = row[0]
        age = row[1]
        sex = row[2]
        salary = row[3]
        
        # 打印结果
        print("name=%s,age=%d,sex=%s,salary=%d"% \
              (name, age, sex, salary))

以上代码可以查询SQLite数据库中employee表中的所有记录，并将查询结果打印到控制台。运行结果与使用Python和MySQL交互的示例相同。

3.5 关闭数据库连接

在所有操作完成之后，需要关闭游标和数据库连接，释放资源。


    # 关闭游标
    cursor.close()
    
    # 关闭数据库连接
    conn.close()

4. 总结

本文介绍了Python和MySQL以及Python和SQLite的交互过程。Python和MySQL交互需要安装pymysql模块，连接MySQL数据库可以使用pymysql.connect()方法，执行MySQL语句可以使用游标的execute()方法，关闭连接需要分别关闭游标和数据库连接。Python和SQLite交互不需要安装任何模块，连接SQLite数据库可以使用sqlite3.connect()方法，执行SQLite语句可以使用游标的execute()方法，关闭连接需要分别关闭游标和数据库连接。

Python数据库 4.Python与数据库的交互