1. 可变数据类型和不可变数据类型
在Python中，数据类型可以分为可变和不可变两种。可变数据类型是指改变其值后，其在内存中的地址不会发生改变的数据类型；不可变数据类型是指改变其值后，其在内存中的地址会发生改变的数据类型。
Python中的不可变数据类型有：数值型（int、float、bool、complex）、字符串（str）、元组（tuple）；可变数据类型有：列表（list）、字典（dict）、集合（set）。
2. 不可变数据类型
2.1 数值型
数值型是指数值类型的数据，包括整数（int）、浮点数（float）、布尔型（bool）和复数（complex）。
数值型的特点是不可修改，即改变数值型变量的值会生成一个新的对象。
a = 5
b = a
a = 10
print(b) # 5
上述代码中，a的值改变后，b的值没有改变。
2.2 字符串
字符串是由字符组成的不可变序列。改变字符串的值会生成一个新的字符串对象。
s = 'Hello'
t = s
s = 'World'
print(t) # Hello
上述代码中，s的值改变后，t的值没有改变。
2.3 元组
元组是由多个元素组成的序列类型，具有不可变性。
t1 = (1, 2, 3)
t2 = t1
t1 = (4, 5, 6)
print(t2) # (1, 2, 3)
上述代码中，t1的值改变后，t2的值没有改变。
3. 可变数据类型
3.1 列表
列表是有序的、可变的、允许重复的数据集合。
l1 = [1, 2, 3]
l2 = l1
l1.append(4)
print(l2) # [1, 2, 3, 4]
上述代码中，对l1的操作也影响了l2。
3.2 字典
字典是无序的、可变的、键值对的集合。
d1 = {'name': 'Alice', 'age': 20}
d2 = d1
d1['age'] = 21
print(d2) # {'name': 'Alice', 'age': 21}
上述代码中，对d1的操作也影响了d2。
3.3 集合
集合是无序的、不重复的集合，在集合中添加、删除、修改元素。
s1 = {1, 2, 3}
s2 = s1
s1.add(4)
print(s2) # {1, 2, 3, 4}
上述代码中，对s1的操作也影响了s2。
4. 总结
在Python中，可变数据类型是指其值可以改变而内存地址不变的数据类型，包括列表、字典和集合；不可变数据类型是指改变其值后其内存地址改变的数据类型，包括数值型、字符串和元组。
对于可变数据类型，改变其值后不会生成新的对象，而是在原有对象的基础上进行修改；对于不可变数据类型，改变其值会生成一个新的对象。
在实际开发中，我们需要根据情况来选择使用可变数据类型还是不可变数据类型。可变数据类型的主要优势是可以直接在原始数据上进行修改，而不需要创建新的对象，提高了性能。不可变数据类型的主要优势是更安全，可以避免对数据的非预期更改。
因此，在使用过程中需要根据实际情况选择不同的数据类型，以提高程序的效率和安全性。