1. 数据库概述
数据库是存储和管理数据的软件系统，它具有高效地存取和管理大量数据的能力。Python是一种高级编程语言，具有丰富的库和模块来处理各种数据库系统。在Python中，我们可以使用不同的库来连接、查询和操作数据库，如SQLite，MySQL，PostgreSQL等。
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2. SQLite数据库
2.1 SQLite简介
SQLite是一种基于文件的轻量级数据库引擎，没有独立的服务器进程，而是直接操作数据库文件。它在很多嵌入式系统和移动设备上被广泛使用，因为它占用空间小、可靠性高且易于使用。
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2.2 使用SQLite库连接数据库
在Python中，我们可以使用sqlite3库来连接和操作SQLite数据库。该库已经内置于标准的Python发行版中，无需额外安装。
import sqlite3
conn = sqlite3.connect('example.db')
上述代码通过调用sqlite3库中的connect函数来连接数据库。如果指定的数据库文件不存在，将会创建一个新的数据库文件。连接成功后，我们可以通过conn对象来执行各种数据库操作。
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3. MySQL数据库
3.1 MySQL简介
MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统（RDBMS），广泛应用于Web应用程序的数据存储和管理中。它支持多用户、多线程和多个存储引擎，并且具有良好的性能和强大的功能。
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3.2 使用PyMySQL库连接数据库
PyMySQL是一个用于连接MySQL数据库的纯Python库，它提供了与MySQL服务器通信所需的所有功能。要使用PyMySQL库，我们需要先安装它。
pip install pymysql
安装完成后，我们可以通过以下代码来连接MySQL数据库：
import pymysql
conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='password', database='example')
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4. PostgreSQL数据库
4.1 PostgreSQL简介
PostgreSQL是一个开源的对象-关系型数据库管理系统（ORDBMS），具有良好的可靠性、性能和扩展性。它支持复杂的数据类型、事务和并发控制，并提供了丰富的功能和扩展。
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4.2 使用psycopg2库连接数据库
psycopg2是一个用于连接PostgreSQL数据库的Python库，它提供了对数据库的高级和低级接口。要使用psycopg2库，我们需要先安装它。
pip install psycopg2
安装完成后，可以通过以下代码来连接PostgreSQL数据库：
import psycopg2
conn = psycopg2.connect(host="localhost", port="5432", database="example", user="postgres", password="password")
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通过本文，我们了解了数据库的概念以及Python中连接、查询和操作不同类型数据库的方法。SQLite适合小型项目和嵌入式系统，MySQL适合Web应用程序的数据存储和管理，而PostgreSQL则提供了更丰富的功能和扩展性。