1. 什么是迭代器
在Python中，迭代器是一个可以被迭代的对象。迭代器通过提供一个 __iter__() 方法来实现可迭代的协议。它还提供一个 __next__() 方法来返回下一个值。
使用迭代器可以更加灵活地处理数据集，每次只处理一个元素，节约内存和计算资源。迭代器是Python中处理序列类型数据的一种高效方式。
2. 无限迭代器的概念
无限迭代器是一种可以生成无限序列的迭代器。它可以永远提供新的值，直到人为终止它或达到某个条件。
在处理大数据集或者需要无限序列的情况下，使用无限迭代器可以节省大量的内存资源。
3. 生成无限迭代器
3.1 使用迭代函数生成器
在Python中，我们可以使用迭代函数生成器来生成无限迭代器。迭代函数生成器是一个带有 yield 语句的函数。当调用该函数时，它会生成一个值，并暂停执行。下次调用时，会继续从上次暂停的位置继续执行，生成新的值。
def infinite_generator():
i = 0
while True:
yield i
i += 1
# 使用无限迭代器
infinite_iter = infinite_generator()
for _ in range(5):
print(next(infinite_iter))
以上代码会输出：
0
1
2
3
4
通过迭代函数生成器，我们可以轻松地生成无限序列。
3.2 使用itertools模块生成无限迭代器
除了使用迭代函数生成器，Python内置的 itertools 模块也提供了一些方便生成无限迭代器的函数。
例如，使用 itertools.count() 函数可以生成一个从指定起始值无限递增的迭代器。
import itertools
for i in itertools.count(0):
print(i)
if i == 4:
break
以上代码会输出：
0
1
2
3
4
使用 itertools.cycle() 函数可以生成一个从给定列表无限重复的迭代器。
import itertools
lst = ['a', 'b', 'c']
for i in itertools.cycle(lst):
print(i)
if i == 'c':
break
以上代码会输出：
a
b
c
a
b
c