Python操作Excel把数据分给sheet

1. 介绍

Excel是一种非常常用的电子表格软件，而Python是一种强大的编程语言。将Python与Excel结合使用可以实现自动化的数据处理和分析。本文将详细介绍如何使用Python操作Excel，将数据分配给不同的sheet。

2. 准备工作

在开始之前，需要确保已经安装了Python以及相应的库，包括openpyxl和pandas。

pip install openpyxl pandas

3. 读取数据

首先，我们需要将Excel中的数据读取到Python中。假设我们有一个名为"data.xlsx"的Excel文件，并且数据位于第一个sheet中。以下是读取数据的代码：

import pandas as pd

data = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name=0)
print(data.head())

上述代码使用pandas库中的read_excel函数读取了指定文件的第一个sheet，并将其存储在名为"data"的变量中。通过执行data.head()，可以查看数据的前几行。

4. 分配数据给sheet

接下来，我们需要将数据分配给不同的sheet。我们可以通过创建ExcelWriter对象来实现这一目标。以下是具体的代码：

from openpyxl import Workbook

from openpyxl.utils.dataframe import dataframe_to_rows
# 创建Excel文件
workbook = Workbook()
writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx', engine='openpyxl')
writer.book = workbook
# 获取数据
data = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name=0)
# 将数据分配给不同的sheet
for i in range(10):
    sheet_name = f"Sheet{i}"
    data_sheet = data[data['Sheet'] == i]
    data_sheet.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name, index=False)
# 保存文件
writer.save()

上述代码中，我们首先创建了一个Excel文件，并创建了一个名为"writer"的ExcelWriter对象。然后，我们使用pandas读取数据，并根据条件筛选出需要分配给不同sheet的数据。接着，我们将筛选后的数据使用to_excel方法分配给各个sheet。最后，使用writer.save()将结果保存到文件中。

5. 结果验证

我们可以打开生成的Excel文件，检查分配得是否正确。如果一切顺利，我们应该可以看到各个sheet中的数据。

6. 总结

本文介绍了如何使用Python操作Excel，并将数据分配给不同的sheet。通过使用openpyxl和pandas库，我们可以轻松地实现这一目标。希望本文对大家有所帮助！