1. 什么是链表循环
在开始讨论 Python程序检测链表中的循环之前，我们先来说一下链表循环的概念。链表循环是指链表中某个节点指向链表中已经出现过的另一个节点，形成一个环的情况。例如下图所示：
2. Python程序检测链表中的循环的实现思路
检测链表中的循环有多种实现思路，下面我们介绍一种较为简单的思路。
2.1 快慢指针法
快慢指针法是检测链表中是否存在循环的一种方法。该方法的基本思路是：设置两个指针（一个快指针和一个慢指针），快指针每次向前移动两个节点，慢指针每次向前移动一个节点。如果链表中不存在循环，则快指针会先到达链表末尾；如果链表中存在循环，则快指针会在某一时刻与慢指针相遇。
具体实现代码如下：
class Node:
def __init__(self, val):
self.val = val
self.next = None
def has_cycle(head: Node) -> bool:
"""
判断链表是否有循环
:param head: 链表头节点
:return: boolean
"""
if not head:
return False
slow = head
fast = head
while fast and fast.next:
slow = slow.next
fast = fast.next.next
if slow == fast:
return True
return False
在上面这段代码中，我们定义了一个有两个属性的类 Node，属性 val 代表链表中的值，属性 next 代表链表中的下一个节点。接着我们定义了一个函数 has_cycle，该函数用于判断链表是否有循环。其实现思路就是上文所提到的快慢指针法。需要注意的是，如果链表为空，则认为链表不存在循环。
3. 测试实例
我们来测试一下上面的 Python程序检测链表中的循环的实现：
n1 = Node(3)
n2 = Node(2)
n3 = Node(0)
n4 = Node(-4)
n1.next = n2
n2.next = n3
n3.next = n4
n4.next = n2
print(has_cycle(n1)) # True
在上面的测试实例中，我们创建了一个环形链表，并使用上面实现的 has_cycle 函数进行判断，得到的结果为 True，证明函数判断的正确性。
4. 总结
本文介绍了 Python程序检测链表中的循环的实现思路，主要是快慢指针法，并给出了测试实例。需要注意的是，在实现时要注意链表为空的情况，不然会导致程序出错。