1. 引言
在网络应用开发中，经常需要对多个DNS和多个域名进行批量解析，以获取相应的IP地址。在Python中，可以使用nslookup命令对域名进行解析，但是手动一个个输入域名进行解析效率较低。因此，本文将介绍如何使用Python批量处理多DNS多域名的nslookup解析实现。
2. 环境准备
2.1 Python版本
本文使用的Python版本为3.x，建议使用较新版本的Python进行操作。
2.2 安装模块
为了实现批量处理多DNS多域名的nslookup解析，我们需要安装"dnspython"模块。可以通过以下命令进行安装：
pip install dnspython
3. 批量解析DNS
3.1 创建域名列表
首先，我们需要创建一个包含多个域名的列表。可以在Python代码中定义一个变量，将所有需要解析的域名以字符串形式放入列表中：
domains = ['example.com', 'google.com', 'baidu.com']
3.2 执行nslookup解析
接下来，我们可以使用"dnspython"模块来执行nslookup解析。通过迭代遍历域名列表，逐个解析域名，并将解析结果保存在一个字典中：
import dns.resolver
results = {}
for domain in domains:
answers = dns.resolver.query(domain, 'A')
ips = [str(rdata) for rdata in answers]
results[domain] = ips
重要说明: 上述代码中`dns.resolver.query(domain, 'A')`表示执行A记录的nslookup解析，可以根据需要修改解析记录类型。
4. 输出解析结果
4.1 遍历解析结果
在执行完所有域名的解析后，我们可以遍历解析结果字典，并输出每个域名对应的IP地址：
for domain, ips in results.items():
print(f'{domain}: {ips}')
4.2 运行结果
运行上述代码，可以得到类似以下的输出结果：
example.com: ['93.184.216.34']
google.com: ['172.217.11.14', '2607:f8b0:4004:815::200e']
baidu.com: ['220.181.38.148', '123.125.114.144']
5. 总结
通过使用Python的"dnspython"模块，我们可以轻松实现批量处理多DNS多域名的nslookup解析。只需定义域名列表，并遍历解析结果，就可以方便地获取每个域名对应的IP地址。此方法可以提高解析效率，节省人工操作的时间。