1. 导入pkgutil模块
要查看Python中已经安装的模块,可以使用pkgutil模块。pkgutil是Python的一个内置模块,提供了一些有关包和模块的实用函数。
2. 使用pkgutil.walk_packages()函数
pkgutil.walk_packages()函数是pkgutil模块中的一个函数,用于迭代导入的模块。
import pkgutil
modules = list(pkgutil.walk_packages())
print(modules)
上述代码可以以列表的形式打印出当前Python环境中所有已安装的模块的名称。
3. 筛选特定模块
3.1 根据模块名称筛选
如果我们只想查看特定名称的模块,可以在walk_packages()函数中使用"prefix"参数。下面的示例演示了如何只查看以"numpy"开头的模块:
import pkgutil
modules = [name for _, name, _ in pkgutil.walk_packages(prefix='numpy')]
print(modules)
上述代码将以列表的形式打印出所有以"numpy"开头的模块的名称。
3.2 根据某个模块导入的子模块筛选
有时候我们可能想查看某个模块导入了哪些子模块。通过设置"onerror"参数为True,可以注册一个回调函数,用于处理导入错误。在回调函数中,我们可以通过sys.modules获取模块对象并查看其子模块。
import pkgutil
import sys
submodules = []
def onerror(name):
submodule = sys.modules.get(name)
if submodule:
submodules.append(submodule)
pkgutil.walk_packages(onerror=onerror)
for submodule in submodules:
print(submodule)
上述代码将打印出被导入的子模块。
4. 更详细的模块信息
如果我们想获取更详细的模块信息,可以使用pkg_resources模块。pkg_resources是Python中一个第三方库,提供了处理包资源的工具。
import pkg_resources
installed_packages = pkg_resources.working_set
for package in installed_packages:
print(package)
上述代码将打印出已安装模块的更多详细信息,包括版本号等。
总结
通过使用pkgutil模块的walk_packages()函数,可以轻松查看Python中已经安装的模块。可以根据模块名称或者某个模块导入的子模块来筛选所需的模块。如果需要更详细的模块信息,可以考虑使用pkg_resources模块。